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【No448】2019 Watermelon数据开发工程师用户画像解决方案

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2019-3-12 09:46:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No448】2019 Watermelon数据开发工程师用户画像解决方案

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    资源描述及截图:

    课程特色:
    规划全面:内容涵盖用户标签指标体系、数据分析、数据开发、ETL、搭建开发环境、KafkaHbase等常用大数据组件的介绍、画像的产品形态、打通数据服务层、以及如何应用用户标签和效果评估
    实操性强:每章案例都进行详细的分析和开发过程讲解,附有相应的分析报告、文档以及代码。通过在搭建的虚拟机环境中执行任务,帮助学习者更好地理解工程上的实现方式和实现细节

    课程大纲:
    第一章:用户画像基础知识
    1、开发用户画像需要掌握的能力
    2、实际案例-用户画像及其应用规划说明
    3、实际案例-用户标签应用实施方案说明
    4、实际案例-工程开发代码
    5、需要开发的表及表结构设计

    第二章:用户标签指标体系
    1、用户属性维度指标体系
    2、用户行为维度指标体系
    3、用户消费维度指标体系
    4、用户风控维度指标体系
    5、标签口径及数据调研分析                       
    6、标签命名方式小结

    第三章: 搭建开发环境
    1、搭建虚拟机开发环境及节点间互信
    2、HDFS的安装及应用场景
    3、ZooKeeper的安装及应用场景
    4、Yarn的安装及应用场景
    5、Hbase的安装及应用场景
    6、MySQL的安装及应用场景
    7、Sqoop的安装及应用场景
    8、kafka的安装及应用场景
    9、Spark的安装及应用场景

    第四章:标签数据存储
    1、Hive存储及应用特点
    2、MySQL存储及应用特点
    3、Hbase存储数据及应用特点
    4、为什么用不同数据库存储标签数据                                 

    第五章:标签数据开发
    1、数据仓库基础知识
    2、统计类标签开发案例
    3、规则类别标签开发案例
    4、挖掘类别标签开发案例
    5、流式计算标签开发(1)-kafka介绍
    6、流式计算标签开发(2)-streaming的Receiver模式与Direct模式
    7、流式计算标签开发(4)-记录消费的offset
    8、流式计算标签开发(5)-Spark Streaming上线工程化

    第六章:开发性能调优
    1、数据倾斜调优
    2、Hive合并小文件
    3、使用Spark缓存(cache、persist、checkpoint)
    4、开发中间表

    第七章:作业流程调度
    1、crontab命令调度
    2、airflow调度-基础概念
    3、airflow调度-安装
    4、airflow调度-主要功能模块
    5、airflow调度-工作流调度
    6、airflow调度-工程案例
    7、标签数据监控预警(Hive、MySQL、Hbase)
    8、ETL异常问题排查及解决方案

    第八章: 用户画像产品化
    1、标签视图与标签查询
    2、标签编辑管理
    3、自定义查询与人群圈定
    4、维透视分析功能

    第九章:用户画像应用
    1、业务数据分析
    2、精准营销(短信、邮件)
    3、推荐系统中应用

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