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[默认分类] 老鸟的Python入门教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-7-5 16:00:07 | 显示全部楼层 |阅读模式

    重要说明
    这不是给编程新手准备的教程,如果您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟快速上手python教程.
    为什么总结这样的一个教程
    我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.最近因项目需要,要做一个小工具,评估后感觉用Python实现最为方便,于是就有了对Python的学习.这时就需要一门快速上手Python的教程:因为编程语言的基本知识,以及如何实现程序对我来说不是难事,关键的就是如何具体使用Python语句来体现程序的逻辑!Python的书籍对我来说内容太多了,没有时间去看,查找也不是很容易!网上的资料又太零散,这就需要一个快速入门Python的教程.

    这里重点是以对比的方式来说明Python与其语言的不同之处,和一些Python特有的特性,以能以最快速度能用Python写程序.


    Python是一门动态语言
    与Java,C等相对,Python不用编译,像脚本一样直接运行.这就导致了,所有错误都是运行时的!即使有语法错误,或者异常,如果程序逻辑没有执行到,就不会有错误.比如一个if分支中有语法错误,使用了未定义的函数,但如果未执行到此分支,就可以正常运行.
    动态的另外一层意思就是它的类型是动态的,也就是说无需指定变量的类型,在运行时,根据它的内容来决定的类型.

    如何运行Python
    通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出;
    在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会执行,并输出结果,如:

      
    1. [alex@alexon:~]$python
    2. Python 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 06:20:15)
    3. [GCC 4.6.3] on linux2
    4. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    5. >>> print "hello, world"
    6. hello, world
    7. >>>
    复制代码

    输入exit()可以退出命令提示符.

    另外一种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起执行,这就能发挥更大的作用.


      
    1. #!/usr/bin/python
    2. print "hello, world"
    复制代码

    Python以缩进来区分语句块
    不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.
    一个脚本文件中的0级缩进是文件加载的时候就会被执行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进需要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.
    缩进最好使用四个空格.而且要注意缩进要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到缩进错误:
    IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

    操作符
    与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算), = (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.
    赋值运算与其他语言一致.
    逻辑操作
    > < <= >= != ==与其他语言一样.
    不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.

    注释与文档
    一行当中,从#开始地方就是注释.不会影响下一行.
    ""引号放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档注释,与Java中的/** ... */作用和目的是一样的.

    折行
    如果一行太长了,写不下了,就需要在下一行接着写,这时可以使用\来告诉Python,下一行继续.

    一行写多个语句
    Python是一个语句放在一行,行尾可以选择性的加上;但如果想在一行放多个语句,就需要用;来分隔语句:
    a = 1; b = 2; c = 3;
    虽然这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.

    基本数据类型
      

      int
      long
      bool
      float
      与Java中非常接近.可以近似认为一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.


    List和Tuple
    这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List;而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的区别在于List是可变的;而Tuple是不可变的.也就是说不可以增,删和改.
    索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还可以指定开始,结束和步长,和使用负索引来分割List:
    通用语法格式是:list[start:end:step]


      list[index] --- 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0开始
      list[start:end] --- 返回从start开始,到end-1,也就是list[start], list[start+1].....list[end-1]
      list[start:end:step] --- 与上面类似,只不过每隔step取一个
      list[:end]  ---- 缺省的开端是0
      list[start:] ---- 缺省的结尾是len(list),或者-1
      负数索引更是方便,它与正数的对应关系为:


      正数索引   0    1      2      3

      数组元素  [1]   [3]    [5]    [7]

      负数索引  -4    -3      -2    -1

    实例:

      
    1. >>> a = [1, 3, 5, 7];
    2. >>> a[0]
    3. 1
    4. >>> a[3]
    5. 7
    6. >>> a[-1]
    7. 7
    8. >>> a[-2]
    9. 5
    10. >>> a[0:3]
    11. [1, 3, 5]
    12. >>> a[1:3:2]
    13. [3]
    14. >>> a[0:3:2]
    15. [1, 5]
    16. >>> a[0:-1:2]
    17. [1, 5]
    18. >>>
    复制代码

    List是一个对象,它有一此内置的方法,如:



      包含关系: in, not in

      
      
    1. >>> 3 in a
    2. True
    3. >>> 8 in a
    4. False
    5. >>> 8 not in a
    6. True
    7. >>>
    复制代码

      

      连接符: +

      
      
    1. >>> a + [9, 11]
    2. [1, 3, 5, 7, 9, 11]
    复制代码


      重复: *

      
    1. >>> a * 2
    2. [1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]
    3. >>>
    复制代码



    字符串String
    字符串就是一个字符的数组,List的操作都可以对String直接使用.


      
    1. >>> str = "hello, world"
    2. >>> str[0:3]
    3. "hel"
    4. >>> str[0:3:2]
    5. "hl"
    6. >>> str[-1]
    7. "d"
    8. >>> str * 2
    9. "hello, worldhello, world"
    10. >>> "3" in str
    11. False
    12. >>> "le" in str
    13. False
    14. >>> "el" in str
    15. True
    16. >>> "ell" not in str
    17. False
    18. >>>
    复制代码

    字串格式化符%
    这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:


      formats % (var1, var2,....)

    它返回的是一个String.

      
    1. >>> "Int %d, Float %d, String "%s"" % (5, 2.3, "hello")
    2. "Int 5, Float 2, String "hello""
    3. >>>
    复制代码

    Dictionary字典
    相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1, key2: value2, ....}, 更改方式为dict[key] = new_value;索引方式为dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中所有的Key;dict.values()以List方式返回容器中的所有的Value:


      
    1. >>> box = {"fruits": ["apple","orange"], "money": 1993, "name": "obama"}
    2. >>> box["fruits"]
    3. ["apple", "orange"]
    4. >>> box["money"]
    5. 1993
    6. >>> box["money"] = 29393
    7. >>> box["money"]
    8. 29393
    9. >>> box["nation"] = "USA"
    10. >>> box
    11. {"money": 29393, "nation": "USA", "name": "obama", "fruits": ["apple", "orange"]}
    12. >>> box.keys()
    13. ["money", "nation", "name", "fruits"]
    14. >>> box.values()
    15. [29393, "USA", "obama", ["apple", "orange"]]
    16. >>>
    复制代码

    分支语句
    格式为:


    1. if expression:
    2.       blocks;
    3. elif expression2:
    4.       blocks;
    5. else:
    6.       blocks;
    复制代码

    其中逻辑表达式可以加上括号(),也可以不加.但如果表达式里面比较混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但整体的逻辑表达式是可以不加的:


      
    1. >>> a = 3; b = 4; c = 5;
    2. >>> if a == b and a != c:
    3. ... print "Are you sure"
    4. ... elif (a == c and b == c):
    5. ... print "All equal"
    6. ... else:
    7. ... print "I am not sure"
    8. ...
    9. I am not sure
    10. >>>
    复制代码

    while循环
    与Java中类似:


      while expression:

            blocks

      
    1. >>> i = 0;
    2. >>> while i < 3:
    3. ... print "I am repeating";
    4. ... i += 1;
    5. ...
    6. I am repeating
    7. I am repeating
    8. I am repeating
    9. >>>
    复制代码

    for语句
    与Java中的foreach语法一样, 遍历List:


      for var in list:

           blocks;

      
    1. >>> msg = "Hello";
    2. >>> for c in msg:
    3. ... print c;
    4. ...
    5. H
    6. e
    7. l
    8. l
    9. o
    10. >>>
    复制代码

    数组推导
    这是Python最强大,也是最性感的功能:


      list = [expression for var in list condition]

    它相当于这样的逻辑:


      list = [];

      for var in list:

          if condition:

               execute expression;

               add result of expression to list

      return list;

    一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能:


      
    1. >>> a = range(4);
    2. >>> a
    3. [0, 1, 2, 3]
    4. >>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]
    5. [0, 4]
    6. >>>
    复制代码

    遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.


    函数
    如何定义函数


      def function_name(args):

            function_body;

    调用函数的方式function_name(formal_args):


      
    1. >>> def power(x):
    2. ... return x*x;
    3. ...
    4. >>> power(4)
    5. 16
    6. >>>
    复制代码

    Python中函数也是一个对象,可以赋值,可以拷贝,可以像普通变量那样使用.其实可以理解为C语言中的指针:

      
    1. [/code]
    2.   [code]>>> d = power;
    3. >>> d(2)
    4. 4
    复制代码

    1. [/code]
    2. [/quote]
    3. 另外就是匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,只有参数和表达式:
    4. [quote]
    5.   lambda  args: expression
    6. [/quote]
    7. [quote]
    8.   
    9.   [code]>>> d = lambda x: x*x;
    10. >>> d(2)
    11. 4
    复制代码

    lambda最大的用处是用作实参:

      
    1. >>> def iter(func, list):
    2. ... ret = [];
    3. ... for var in list:
    4. ... ret.append(func(var));
    5. ... return ret;
    6. ...
    7. >>> iter(lambda x: x*x, a)
    8. [0, 1, 4, 9]
    9. >>>
    复制代码

    一些常用的内置函数
    所谓内置函数,就是不用任何导入,语言本身就支持的函数:



      print --- 打印输出


      [quote]
       print var1, var2, var3
      

    [/quote]
       
      [quote]
       
      
    1. >>> a
    2. [0, 1, 2, 3]
    3. >>> d
    4. <function <lambda> at 0x7f668c015140>
    5. >>> print a, d
    6. [0, 1, 2, 3] <function <lambda> at 0x7f668c015140>
    7. >>>
    复制代码
      

    [/quote]

      [quote]
       print与%结合更为强大:
      

    [/quote]

      [quote]
       [quote]
        print formats % (var1, var2, ...):
       

      [/quote]
    [/quote]

      [quote]
       
       [quote]
       
       
    1. >>> print "today is %d, welcome %s" % (2013, "alex");
    2. today is 2013, welcome alex
    3. >>>
    复制代码
       

       其实这没什么神秘的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.
      [/quote]
    [/quote]
      

      len()---返回列表,字串的长度
      range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start开始,到stop结束,以step为步长

      

      
    1. >>> range(4)
    2. [0, 1, 2, 3]
    3. >>> range(1,4)
    4. [1, 2, 3]
    5. >>> range(1,4,2)
    6. [1, 3]
    7. >>>
    复制代码


      

      help(func)---获取某个函数的帮助文档.

      
    执行系统命令行命令
    import subprocess;



      check_call(commands, shell=True)可以执行一个命令,并检查结果:

      
    1. >>> check_call("ls -l .", shell=True);
    2. total 380
    3. -rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf
    4. drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram
    5. -rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt
    6. -rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf
    7. drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop
    8. drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents
    9. drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads
    10. -rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop
    11. drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting
    12. -rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log
    13. drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music
    14. -rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt
    15. drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures
    16. drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public
    17. -rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
    18. -rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt
    19. -rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak
    20. drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates
    21. drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One
    22. drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos
    23. 0
    24. >>>
    复制代码


      check_call是相当于在Shell上执行一个语句,所以可以发挥想像力,组合Shell命令:


      
    1. >>> check_call("ls -l . | grep "py"", shell=True);
    2. -rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
    3. 0
    4. >>>
    复制代码


      所以,这是相当强大的工具,可以像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!

      

      check_output(cmds, shell=True)执行命令,并以字串形式返回结果:

      
    1. >>> a = check_output("ls -l .", shell=True);
    2. >>> a
    3. "total 380\n-rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf\ndrwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents\ndrwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads\n-rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop\ndrwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt\ndrwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt\n-rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates\ndrwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One\ndrwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos\n"
    4. >>> b = check_output("ls -l . | grep "py"", shell=True);
    5. >>> b
    6. "-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py\n"
    7. >>>
    复制代码



      不用我说你就知道它的强大之处了!唯一需要注意的就是换行符也在里面,处理的时候需要注意!

    正则表达式
    Python也是支持正则表达式的,至于正则表达式,跟其他的语言如Java,C没什么差别,这里说说如何使用正则表达式来进行匹配:


      
      
    1. import re;
    2. p = re.compile(expression);
    3. m = p.search(target);
    4. if m != None:
    5.     # got match
    6. else:
    7.     # no match
    复制代码

    如:


      
    1. >>> message = "Welcome to the year of 2013";
    2. >>> import re;
    3. >>> p = re.compile("(\d+)");
    4. >>> m = p.search(message);
    5. >>> m
    6. <_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>
    7. >>> print m.group(1)
    8. 2013
    9. >>>
    复制代码
      

    这些就是Python的入门基础知识, 了解了这些内容,我相信就可以使用Python来完成你的需要,比如写一些小工具之类的.对于大部分的日常工作,或者一些小工具来说,这些东西就足够了!

    但是如果想学会Python,或者想学好Python,这才是一个小小的开端,最好读一读<Python核心编程>这本书,相当的不错.


    推荐资料:
      

      Learn Python the Hard Way这是一个相当好的网站.它的最大优点在于以实例为核心来讲解.缺点就是讲的不是很深入,非常适合入门汉.
      <Core Python Programming>这本书相当的好,内容详细,且有练习题可以做
      Coding Bat这上面有很多Python的练习题,很多都是关于String和List的,非常适合初学者练手
      Python for fun这上面有很多小型的项目.可以用来练习.



    各位如果有好的资源或者资料也要推荐一下啊!
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