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[默认分类] python数组的使用

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  • TA的每日心情
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    2021-12-13 21:45
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    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-7-7 12:29:45 | 显示全部楼层 |阅读模式


      
       python数组的使用   
      



      



      python数组的使用


      2010-07-28 17:17


      1、Python的数组分三种类型:
      
    (1) list 普通的链表,初始化后可以通过特定方法动态增加元素。
      
    定义方式:arr = [元素]
      

      
    (2) Tuple 固定的数组,一旦定义后,其元素个数是不能再改变的。
      
    定义方式:arr = (元素)
      

      
    (2) Dictionary 词典类型, 即是Hash数组。
      
    定义方式:arr = {元素k:v}
      

      
    2、下面具体说明这些数组的使用方法和技巧:
      

      

      (1) list 链表数组
      

      a、定义时初始化
      
    a = [1,2,[1,2,3]]
      

      

      b、定义时不初始化
      
    一维数组:
      
    arr = []
      

      
    多维数组:
      
    arr = [i for i in range(10), 1,[]] #注意, i for in xx 这个必须放在第一个位置,否则要先定义i,
      

      
    如:
      

      arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
      
    这是错误的
      

      i = 0
    j = 0
    arr = [i for i in range(5), j for j in range(5), []]
      
    这是正确的
      

      

      c、del 语句 和 : 的用法
      
    可以用 start : end 表示数组里的一个区间 ( i >= start and i < end)
      
    del 删除数组里的指定元素
      
    如: del arr[0]
      
             del arr[0, 2]
      
            newarr = arr[0, 2]
      

      

      d、遍历数组:
      
    for k, v in enumerate(arr):
      
             print k, v
      

      

      e、增加元素:
      
    一维
      
    arr.append("aaa")
      
    二维
      
    arr[0].append("aaa")
      
    如果要在任意位置插入用 arr.insert(n, 值)
      
    此外还有一种特殊的用法是:
      
    arr += [数组元素]
      
    在不指定下标的情况下,是允许用 += 增加数组元素的。
      

      

      (2) Tuple 固定数组
      
    Tuple 是不可变 list,一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。
      
    下面拿具体示例说明:
      
    >>> t = ("a", "b", "c", "d", "e")              #[1] 用小括号包围来定义
      
    >>> t
      
    ("a", "b", "c", "d", "e")
      
    >>> t[0]                                       #[2] 直接列出某下标的元素
      
    "a"
      
    >>> t[-1]                                      #[3] 负数表示,从后面倒数的索引 -1 为倒数第一个, 0是顺数第一个
      
    "example"
      
    >>> t[1:3]                                     #[4] 这里 1:3 是 i>=1 and i<3 的区间
      
    ("b", "mpilgrim")
      

      
    Tuple 没有的方法:
      
    [1] 不能向 tuple 增加元素,没有 append 、 extend 、insert 等方法。
      
    [2] 不能从 tuple 删除元素,没有 remove 或 pop 方法。
      
    [3] 不能在 tuple 中查找元素,没有 index 方法(index是查找而不是索引,索引直接用下标即可,如:t[0])。
      

      
    使用 tuple 的好处:
      
    * Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集, 并且唯一要用它做的是不断地遍历它, 请使用 tuple 代替 list。
      
    * 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”, 可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句, 说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值, 则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。
      
    * 还记得我说过 dictionary keys 可以是字符串, 整数和 “其它几种类型”吗? Tuples 就是这些类型之一。 Tuples 可以在 dictionary 中被用做 key, 但是 list 不行。实际上, 事情要比这更复杂。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的, 但是如果您有一个 list 的 tuple, 那就认为是可变的了, 用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串, 整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。
      

      
    Tuple 可以转换成 list, 反之亦然。
      
    转换方式为:
      
    t = list( t )
      
    反之:
      
    arr = tuple( arr )
      

      

      (2) Dictionary (哈希数组)词典数组
      

      
    #Dictionary 的用法比较简单,它可以存储任意值,并允许是不同类型的值,下面实例来说明:
      
    #下面例子中 a 是整数, b 是字符串, c 是数组,这个例子充分说明哈希数组的适用性。
      
    dict_arr = {"a": 100, "b":"boy", "c":["o", "p", "q"]}
      

      
    #可以直接增加一个元素,如果同名,则会改变原来的key的元素的值
      
    dict_arr["d"] = "dog"
      

      
    #输出所有的key
      
    print dict_arr.keys()
      

      
    #输出所有的value
      
    print dict_arr.values()
      

      
    #遍历数组
      
    import types
      
    for k in dict_arr:
      
         v = dict_arr.get(k)
      
         if type(v) is types.ListType: #如果数据是list类型,继续遍历
      
             print k, "---"
      
             for kk, vv in enumerate(v):
      
                 print kk, vv
      
             print "---"
      
         else:
      
             print dict_arr.get(k)
      
    list的方法
      
    L.append(var) #追加元素
      
    L.insert(index,var)
      
    L.pop(var) #返回最后一个元素,并从list中删除之
      
    L.remove(var) #删除第一次出现的该元素
      
    L.count(var) #该元素在列表中出现的个数
      
    L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常
      
    L.extend(list) #追加list,即合并list到L上
      
    L.sort() #排序
      
    L.reverse() #倒序
      
    list 操作符:,+,*,关键字del
      
    a[1:] #片段操作符,用于子list的提取
      
    [1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend()
      
    [2]*4 #为[2,2,2,2]
      
    del L[1] #删除指定下标的元素
      
    del L[1:3] #删除指定下标范围的元素
      
    list的复制
      
    L1 = L #L1为L的别名,用C来说就是指针地址相同,对L1操作即对L操作。函数参数就是这样传递的
      
    L1 = L[:] #L1为L的克隆,即另一个拷贝。
      

      
    list comprehension
      
    [ <expr1> for k in L if <expr2> ]
      

      
    2、dictionary: 字典(即C++标准库的map)
      
    dict = {‘ob1′:’computer’, ‘ob2′:’mouse’, ‘ob3′:’printer’}
      
    每一个元素是pair,包含key、value两部分。key是Integer或string类型,value 是任意类型。
      
    键是唯一的,字典只认最后一个赋的键值。
      

      
    dictionary的方法
      
    D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省值,0。[]没有则抛异常
      
    D.has_key(key) #有该键返回TRUE,否则FALSE
      
    D.keys() #返回字典键的列表
      
    D.values()
      
    D.items()
      

      
    D.update(dict2) #增加合并字典
      
    D.popitem() #得到一个pair,并从字典中删除它。已空则抛异常
      
    D.clear() #清空字典,同del dict
      
    D.copy() #拷贝字典
      
    D.cmp(dict1,dict2) #比较字典,(优先级为元素个数、键大小、键值大小)
      
    #第一个大返回1,小返回-1,一样返回0
      

      
    dictionary的复制
      
    dict1 = dict #别名
      
    dict2=dict.copy() #克隆,即另一个拷贝。
      

      
    3、tuple:元组(即常量数组)
      
    tuple = (‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’, ‘e’)
      
    可以用list的 [],:操作符提取元素。就是不能直接修改元素。
      

      
    4、string: 字符串(即不能修改的字符list)
      
    str = “Hello My friend”
      
    字符串是一个整 体。如果你想直接修改字符串的某一部分,是不可能的。但我们能够读出字符串的某一部分。
      
    子字符串的提取
      
    str[:6]
      
    字符串包含 判断操作符:in,not in
      
    “He” in str
      
    “she” not in str
      

      
    string模块,还提供了很多方法,如
      
    S.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串,返回索引值,否则返回-1
      
    S.rfind(substring,[start [,end]]) #反向查找
      
    S.index(substring,[start [,end]]) #同find,只是找不到产生ValueError异常
      
    S.rindex(substring,[start [,end]])#同上反向查找
      
    S.count(substring,[start [,end]]) #返回找到子串的个数
      

      
    S.lowercase()
      
    S.capitalize() #首字母大写
      
    S.lower() #转小写
      
    S.upper() #转大写
      
    S.swapcase() #大小写互换
      

      
    S.split(str, ‘ ‘) #将string转list,以空格切分
      
    S.join(list, ‘ ‘) #将list转string,以空格连接
      

      
    处理字符串的内置函数
      
    len(str) #串长度
      
    cmp(“my friend”, str) #字符串比较。第一个大,返回1
      
    max(‘abcxyz’) #寻找字符串中最大的字符
      
    min(‘abcxyz’) #寻找字符串中最小的字符
      

      
    string的转换
      

      
    oat(str) #变成浮点数,float(“1e-1″) 结果为0.1
      
    int(str) #变成整型, int(“12″) 结果为12
      
    int(str,base) #变成base进制整型数,int(“11″,2) 结果为2
      
    long(str) #变成长整型,
      
    long(str,base) #变成base进制长整型,
      

      
    字符串的格式化(注意其转义字符,大多如C语言的,略)
      
    str_format % (参数列表)


       


       


      6. 列表切片操作
      

        1. a = [1,2,3,4,5]
      

        2. >>> a[::2] # iterate over the whole list in 2-increments
      

        3. [1,3,5]
      

        4.
      

        5. # 列表逆序
      

        6. >>> a[::-1]
      

        7. [5,4,3,2,1]


       


       


      8. 利用字典格式化字符串
    view plaincopy to clipboardprint?


      1. >>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % {"foo": "answer", "bar":42}
      2. The answer is 42.
      3.
      4. >>> foo, bar = "question", 123
      5.
      6. >>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % locals()
      7. The question is 123.


    9. 保留精确数因为round()返回指类型为浮点数,所以需要加上str()

    view plaincopy to clipboardprint?


      1. >>> str(round(1234.5678, -2))
      2. "1200.0"
      3. >>> str(round(1234.5678, 2))
      4. "1234.57"


    10. and/or 条件选择
    view plaincopy to clipboardprint?


      1. x = is_ok() and "Yes" or "No"
      2.
      3. # 等价于
      4. if is_ok():
      5. x = "Yes"
      6. else:
      7. x = "No"
      8.


    11. 列表赋值y = x 相当于 指针传递;y = x[:]相当于 值传递。

    view plaincopy to clipboardprint?


      1. >>> x = [1,2,3]
      2. >>> y = x
      3. >>> y[2] = 7
      4. >>> y
      5. [1, 2, 7]
      6. >>> x
      7. [1, 2, 7]
      8. >>> y = x[:]
      9. >>> y[2] = 8
      10. >>> y
      11. [1, 2, 8]
      12. >>> x
      13. [1, 2, 7]


       


       

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