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javalearner

用卷积的方法实现边缘检测,常用于医学图像处理.

/* <applet code="Graph.class" width="400" height="300"></applet> */

1. import java.awt.*;
   
2. import java.awt.event.*;
   
3. import java.awt.geom.*;
   
4. import java.awt.image.*;
   
5. import java.io.*;
   
6. import java.applet.*;
   
7. import javax.swing.*;
   
8. import java.applet.*;
   
9. public class Graph extends JApplet{
   
10. float[] elements={0.0f,-1.0f,0.0f,-1.0f,4.f,-1.0f,0.0f,-1.0f,0.0f};
    
11. Image img;
    
12. int w;
    
13. int h;
    
14. MediaTracker mt;
    
15. BufferedImage bimg;
    
16. 
    
17. 
    
18. public void init(){
    
19.   getContentPane().setLayout(new BorderLayout());
    
20.   try{
    
21.    img=getImage(getDocumentBase(),"PIG2.GIF");
    
22.     mt=new MediaTracker(this);
    
23.             mt.addImage(img,0);
    
24.          mt.waitForAll();
    
25.         w=img.getWidth(this);
    
26.          h=img.getHeight(this);
27. 
    
28.          //bi的存在是为了要把img转换成BufferedImage.这招瞒有用     
    
29.          BufferedImage bi= new BufferedImage(w,h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
    
30.          Graphics2D big=bi.createGraphics();
    
31.          big.drawImage(img,0,0,this); //把img画到bi 的缓冲区
    
32.          
    
33.          bimg=new BufferedImage(w,h,BufferedImage.TYPE_INT_RGB); //存卷积后的BufferedImage
    
34.          Kernel kernel=new Kernel(3,3,elements); //根据elements建个3X3的矩阵
    
35.          ConvolveOp cop=new ConvolveOp(kernel,ConvolveOp.EDGE_NO_OP,null); //ConvolveOp 专门用于图像的卷积
    
36.          cop.filter(bi,bimg); //过滤后生成新的BufferedImage
    
37.          //biop=new AffineTransformOp(at,AffineTransformOp.TYPE_NEAREST_NEIGHBOR);
    
38.          
    
39.          
    
40.      }catch(Exception e){
    
41.       e.printStackTrace();
    
42.      }   
    
43.     }
    
44.     public void paint(Graphics g){
    
45.      Graphics2D g2=(Graphics2D)g;
    
46.      g2.drawImage(img,0,0,w,h,this);
    
47.      g2.drawImage(bimg,w,0,w,h,this);
    
48.      
    
49.     }
    
50. }
52. [img]http://img.javaxxz.com/2014/10/2/141417672.jpg[/img]
    
53.                      

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