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SQL的一个重要特性就是能够通过JOIN关键词，从多个交叉表中查询、分析数据。如果没有这个特性，那么用户将不得不把与某一应用相关的所有数据存储在同一个表中，导致数据库各表之间会存在大量重复数据。
                                                                                    
一、 连接表的目的
    在关系数据库中，数据库表设计的一个重要原则就是要避免冗余性。举个例子来讲，比喻有个TEACHER表中， 需要有每个教师包含的课程信息。而如果数据库中还有一个学生表STUDENT，也需要包含每个学生所选的课程的课程信息。这时，就需要把所有
课程的信息提取出来，单独成为一个表，如COURSE表。

TEACHER表和STUDENT表中只要加入一列课程代码，与COURSE表中的课程代码相关联即可。这样做主要有两方面的优势。

较少了冗余信息，节省了数据库存储空间。
   
  
  
  简化了数据修改、维护操作。如果用户要更改某门课程的信息，只需要在COURSE表中修改即可，这样无论是从TEACHER表还是STUDENT表中查询相关的课程信息，查询的结果都是修改后的信息。
  如何能够同时查询TEACHER表和COURSE表的信息呢？这就要用到SQL提供的多表连接功能，在SELECT语句中实现TEACHER表和COURSE表的连接。通过连接，就可以将二者看作是一个表进行处理。 注意 在SELECT语句中实现的多表连接，并不是一个物理存在的实体，换句话说，它在数据库表中并不存在。 它只是由数据库系统在需要的时候创建，只在查询、检索数据期间有效。 二、简单的二表连接
在SQL中，创建连接非常简单，只需指明需要连接的表及其它们之间的关系即可。
例表1：（请下载表数据）


例子表2：
实例1 简单的二表连接
如下面的代码： SELECT TNAME, DNAME, CNAME, CTESTFROM TEACHER, COURSEWHERE TEACHER.CNO = COURSE.CNO
  分析一下实例中的代码，SELECT语句中的TMAME和DNAME字段为表TEACHER中的列，CNAME和CTEST字段为表COURSE中的列。而FROM子句中列出了TEACHER和COURSE两个表，它们就是在SELECT语句中需要连接的两个表。WHERE子句则给出了这两个表进行连接所依据的关系，即根据两个表中的课程号CNO进行匹配连接。该实例的执行过程实际上可表示如下。

      系统首先执行FROM子句，这里FROM子句列出的有两个表TEACHER表和COURSE表，DBMS将计算这两个表的笛卡尔积，列出这两个表中行的所有可能组合，形成一个中间表。中间表中的每条记录包含了两个表中的所有行。

    而后系统将执行WHERE子句，根据“TEACHER.CNO = COURSE.CNO”关系对中间表进行搜索，去除那些不满足该关系的记录。
     最后系统执行SELECT语句，从执行WHERE子句后得到的中间表的每条记录中，提取TNAME、DNAME、CNAME和CTEST 4个字段的信息作为结果表。 注意 由于TEACHER表和COURSE表中都存在字段CNO，所以在SELECT语句中用到该字段时，一定要指明其所在的表，如TEACHER.CNO 、COURSE.CNO。而其他具有重名的字段，也要进行同样的处理，否则数据库系统会报错。 这里需要强调一下，表的连接所依据的关系是在WHERE子句中定义的。在实际应用中，用户要实现表的连接必然要依据一定的关系，如例中依据课程号匹配的原则。如果不指明连接关系，即不使用WHERE子句，结果会如何呢？
  实例2 不指明连接关系的二表连接
如下面的实例代码： SELECT TNAME, DNAME, CNAME, CTEST  FROM TEACHER, COURSE

运行结果如图所示。

    从结果可以看到，每个课程信息均与所有的教师信息进行了匹配连接。它实际上返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数是3×4=12条记录，这与前面介绍的二表连接实例的执行过程分析相吻合。

   

   
     
     
      
      

        
      

        
      
     
   

  


源码下载：http://file.javaxxz.com/2014/10/31/000042734.zip