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[云计算] 【No76】2017年极客学院大数据工程师全套 视频 代码 课件

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2017-1-5 16:13
  • 签到天数: 214 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2017-7-18 22:26:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No76】[大数据]极客学院大数据工程师全套 视频 代码 课件

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    资源描述及截图:

    【课程内容】

    第1章:走进大数据Hadoop框架的世界
    01、Hadoop概述
    02、Hadoop架构介绍
    03、Yarn的发展背景及基本原理
    04、安装HadoopYARN

    第2章:用户行为分析项目
    01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
    02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
    03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践

    第3章:调优
    01、Hadoop性能调优与运维

    第4章:Hive
    01、初识Hive
    02、Hive环境搭建
    03、Hive基本原理

    第5章:Zookeeper
    01、认识ZooKeeper
    02、ZooKeeper客户端的使用(一)
    03、ZooKeeper客户端的使用(二)
    04、ZooKeeper实战(一)
    05、ZooKeeper实战(二)
    06、ZooKeeper运维

    第6章:HBase
    01、HBase入门
    02、HBaseJava编程
    03、HBase架构详解
    04、MapReduceonHBase
    05、HiveOnHBase
    06、HBase集群管理
    07、HBaseRest
    08、安装HBase的集群
    09、HBase数据的导入
    10、HBase管理工具的使用
    11、HBase的备份与恢复
    12、HBase高级特性之快照
    13、HBase高级特性之集群复制
    14、HBase与Phoenix

    第7章:Kafka
    01、kafka的初认识
    02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
    03、kafka消息处理过程与集群维护
    03、kafka消息处理过程与集群维护(1)
    04、Kafka核心源码剖析
    05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
    06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
    07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践

    第8章:Spark
    01、Spark简介与计算模型
    02、Spark架构与工作机制
    03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
    04、SparkSQL交互式查询
    05、SparkStreaming流数据
    06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
    07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析

    第9章:Storm
    01、Storm体系概要
    02、Storm集群安装部署
    03、Storm实战基础:WordCount实例
    04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例
    05、Storm架构基础:实时基础平台架构
    06、初识ApacheStorm
    07、ApacheStorm计算模型详解与实战
    09、Storm实战:统计日志和处理
    10、Storm实战:完善统计日志和处理
    11、高级抽象元语Trident
    12、分布式远程过程调用DRPC
    13、Lambda架构详解(上)
    14、Lambda架构详解(中)

    第10章:其他
    01、大数据平台基础架构和常用处理工具
    02、ApacheKylin产品及架构介绍
    03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台
    04、我和ApacheCamel这些年

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  • TA的每日心情
    奋斗
    9 小时前
  • 签到天数: 132 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2017-7-20 09:20:25 | 显示全部楼层
    不错,好东西
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  • TA的每日心情
    奋斗
    12 小时前
  • 签到天数: 404 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2017-7-21 08:34:19 | 显示全部楼层
    多谢楼主分享。
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