Java学习者论坛

 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

手机号码,快捷登录

恭喜Java学习者论坛(www.javaxxz.com)已经为数万Java学习者服务超过7年了!积累会员资料超过10000G+
成为本站VIP会员,下载本站10000G+会员资源,购买链接:http://item.taobao.com/item.htm?id=44171550842
成为荣耀会员,分享5TB资料及站长学习指导,购买链接:https://item.taobao.com/item.htm?id=44435180049
技术售后:点击这里给我发消息 资料售后:点击这里给我发消息 ①群:Java学习者群②javaxxz.com ②群:Java学习者群③javaxxz.com 求职招聘群:Java求职与招聘 精英群:Java学习者精英群
JavaEE 49期就业班视频教程Java从菜鸟到大神的学习路线之基础篇Java从菜鸟到大神的学习路线之实战篇Java从菜鸟到大神的学习路线之高级篇

价值两万达内2017年最新Java整套视频

Java开发视频教程下载

大数据开发视频教程

前端开发视频教程下载

安卓开发视频教程下载

Java亿级流量电商系统视频教程

互联网架构师视频教程

年薪50万Spark2.0从入门到精通

年薪50万!人工智能学习路线教程

年薪50万!大数据从入门到精通学习路线年薪50万!机器学习入门到精通视频教程
查看: 7716|回复: 325

【No76】2017年极客学院大数据工程师全套 视频 代码 课件

  [复制链接]
  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-25 14:10
  • 签到天数: 222 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2017-7-18 22:26:26 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No76】[大数据]极客学院大数据工程师全套 视频 代码 课件

    下载地址:

    网盘链接:请先登录后查看此内容

    失效声明:

    如果资料失效,VIP和荣耀会员或者使用金币兑换的普通会员,可以直接联系资料客服索取:点击这里给我发消息。在线时间为:8:00-23:30。

    如何获取:

    1,本资料VIP会员、荣耀会员网盘链接直接可见,购买VIP:点我进入淘宝购买页面>>>,购买荣耀会员:点我进入淘宝购买页面>>>。荣耀会员可以加站长QQ提供技术指导和学习帮助。
    2,非荣耀会员使用50000Java金币兑换,淘宝购买卡密充值(拍需5个):点我进入淘宝购买页面>>>

    资源描述及截图:

    【课程内容】

    第1章:走进大数据hadoop框架的世界
    01、Hadoop概述
    02、Hadoop架构介绍
    03、Yarn的发展背景及基本原理
    04、安装HadoopYARN

    第2章:用户行为分析项目
    01、Hadoop用户行为分析项目之应用概述
    02、Hadoop用户行为分析项目之分析与设计
    03、Hadoop用户行为分析项目之编码实践

    第3章:调优
    01、Hadoop性能调优与运维

    第4章:Hive
    01、初识Hive
    02、Hive环境搭建
    03、Hive基本原理

    第5章:ZooKeeper
    01、认识ZooKeeper
    02、ZooKeeper客户端的使用(一)
    03、ZooKeeper客户端的使用(二)
    04、ZooKeeper实战(一)
    05、ZooKeeper实战(二)
    06、ZooKeeper运维

    第6章:Hbase
    01、HBase入门
    02、HBasejava编程
    03、HBase架构详解
    04、MapReduceonHBase
    05、HiveOnHBase
    06、HBase集群管理
    07、HBaseRest
    08、安装HBase的集群
    09、HBase数据的导入
    10、HBase管理工具的使用
    11、HBase的备份与恢复
    12、HBase高级特性之快照
    13、HBase高级特性之集群复制
    14、HBase与Phoenix

    第7章:Kafka
    01、kafka的初认识
    02、Kafka基础实战:消费者和生产者实例
    03、kafka消息处理过程与集群维护
    03、kafka消息处理过程与集群维护(1)
    04、Kafka核心源码剖析
    05、Kafka用户日志上报实时统计之应用概述
    06、Kafka用户日志上报实时统计之分析与设计
    07、Kafka用户日志上报实时统计之编码实践

    第8章:Spark
    01、Spark简介与计算模型
    02、Spark架构与工作机制
    03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理框架介绍
    04、SparkSQL交互式查询
    05、SparkStreaming流数据
    06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理平台
    07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例分析

    第9章:storm
    01、Storm体系概要
    02、Storm集群安装部署
    03、Storm实战基础:WordCount实例
    04、Storm实战进阶:DataOptTopology实例
    05、Storm架构基础:实时基础平台架构
    06、初识ApacheStorm
    07、ApacheStorm计算模型详解与实战
    09、Storm实战:统计日志和处理
    10、Storm实战:完善统计日志和处理
    11、高级抽象元语Trident
    12、分布式远程过程调用DRPC
    13、Lambda架构详解(上)
    14、Lambda架构详解(中)

    第10章:其他
    01、大数据平台基础架构和常用处理工具
    02、ApacheKylin产品及架构介绍
    03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas平台
    04、我和ApacheCamel这些年

    分享该资料赚金币:当别人从你上方分享的链接访问本页面时,每个访问者你将获得奖励100Java金币。

    集满赞获取该资料:分享后获得50个赞和50个访客,截图给资料售后(qq:990442496),直接获取该资料。

    回复

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    慵懒
    2018-7-24 10:54
  • 签到天数: 286 天

    [LV.8]以坛为家I

    发表于 2017-7-20 09:20:25 | 显示全部楼层
    不错,好东西
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    5 小时前
  • 签到天数: 746 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2017-7-21 08:34:19 | 显示全部楼层
    多谢楼主分享。
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    7 小时前
  • 签到天数: 199 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2018-3-24 11:24:20 | 显示全部楼层
    顶一个了
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    2018-9-27 17:02
  • 签到天数: 115 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-24 13:25:31 | 显示全部楼层
    这个好好支持一下
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    郁闷
    3 天前
  • 签到天数: 103 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-24 19:10:58 | 显示全部楼层
    楼主推荐的资料下载看看
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-10 16:26
  • 签到天数: 4 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2018-3-24 22:36:07 | 显示全部楼层
    小手一抖,资料到手!
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-8-8 16:29
  • 签到天数: 103 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-24 22:51:37 | 显示全部楼层
    我表示学习了
    回复 支持 反对

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

    本版积分规则

    QQ|手机版|Java学习者论坛

    GMT+8, 2018-10-15 16:54 , Processed in 0.371676 second(s), 41 queries .

    Powered by Discuz! X3.4

    © 2001-2017 Comsenz Inc.

    快速回复 返回顶部 返回列表