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【No176】2017年最新北风网零基础学习机器学习(Python语言、算法、Numpy库、MatplotLib)视频教程)

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-25 14:10
  • 签到天数: 222 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2018-1-6 18:53:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No176】2017年最新北风网零基础学习机器学习(Python语言、算法、Numpy库、MatplotLib)视频教程)

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    资源描述及截图:

    【No176】2017年最新北风网零基础学习机器学习python语言、算法、Numpy库、MatplotLib)视频教程)
    机器学习作为人工智能的一部分,已经应用于很多领域,远超过人们的想象,垃圾邮件的过滤,在线广告的推荐系统,还有目前发展飞快的物体识别、人脸识别和语音识别的发展,都是机器学习的应用的成果。机器学习在改善商业决策、提高生产率、检测疾病、预测天气等方面都有非常大的应用前景。

    1. 课程研发环境

    本课程的代码实现是基于Python语言,用到Numpy库和MatplotLib.
    开发工具: Python win;


    2. 内容简介

    本教程系统的介绍了机器学习的目的和方法。并且针对每一种常用的方法进行了详细的解析,用实例来说明具体的实现,学生可以跟着一步步完成。在面对现实的问题的时候,可以找到非常可靠的参照。本课程在最开始讲解了Python语言的基础知识,以保证后面的课程中可以顺利进行。更多的Python语言的知识,需要学员自己去找更多的资料进行学习。
    本课程主要讲述了两大类机器学习的方法:有监督学习和无监督学习,其中有监督学习里面,又分为分类和预测数值型数据。这些算法都是基础的算法。这样可以降低学习的难度,容易理解机器学习思路和实现的过程。1 o: ?3 E  i,

    老王:16年软件发工作经历,2年知名软件培训机构专职讲师经历、曾任项目经理、教学主管多年,在Window系统、移动平台的应用软件研发、人工智能的应用领域有很深的造诣。


    第一章 机器学的任务和方法1-2.mp4
    第二章 Python语言基础1-6.mp4
    第二章 Python语言基础7-13.mp4
    第三章 分类算法介绍1.mp4
    第四章 k-临近算法1-7.mp4
    第五章 决策树1-5.mp4
    第六章 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯1-6.mp4
    第七章 Logistic回归1-6.mp4
    第八章 支持向量机1-8.mp4
    第九章 利用AdaBoost元算法提高分类性能1-5.mp4
    第十章 利用回归预测数值型数据1-5.mp4
    第十一章 树回归1-3.mp4
    第十二章 无监督学习1.mp4
    第十三章 利用K-均值聚类算法对未标注数据分组1-2.mp4
    第十四章 使用Apriori算法进行关联分析1-3.mp4
    第十五章 使用FP-growth算法来高效发现频分项集1-3.mp4
    第十六章 利用PCA来简化数据1-2.mp4
    第十七章 利用SVD简化数据1-3.mp4
    第十八章 大数据与MapReduce1.mp4
    第十九章 学习总结.mp4
    资料包


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  • TA的每日心情
    擦汗
    2019-1-30 13:14
  • 签到天数: 33 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2018-3-24 12:42:24 | 显示全部楼层
    期待中......
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-9-26 18:10
  • 签到天数: 72 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-24 13:35:29 | 显示全部楼层
    这个论坛真好
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  • TA的每日心情
    无聊
    前天 13:28
  • 签到天数: 372 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2018-3-24 18:28:27 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,,,收藏ing
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  • TA的每日心情
    无聊
    2018-11-6 21:50
  • 签到天数: 71 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-24 21:31:02 | 显示全部楼层
    学习了,不错,
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  • TA的每日心情

    2017-9-19 23:00
  • 签到天数: 4 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2018-3-24 21:55:02 | 显示全部楼层
    碉堡了!
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-11-17 17:11
  • 签到天数: 28 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-3-25 09:22:15 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的辛苦分享
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-9-16 23:21
  • 签到天数: 75 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-25 13:09:46 | 显示全部楼层
    我表示学习了
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  • TA的每日心情

    2019-7-30 10:20
  • 签到天数: 20 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-3-25 14:49:53 | 显示全部楼层
    路过还不错
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