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【No197】2018年最新价值1699元的深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪视频教程下载

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-6-16 12:38
  • 签到天数: 219 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2018-2-3 13:09:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No197】2018年最新价值1699元的深入大数据架构师之路,问鼎40万年薪视频教程下载

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    资源描述及截图:

    大数据在这几年火得一塌糊涂了,甚至上升到了国家战略的高度,职场上30万-50万年薪的职位比比皆是。无数先知先觉的小伙伴已经华丽转身,实现了人生的小目标,你还在观望吗,还不赶紧上车,做一只随风飞舞的猪?还想着下趟车会有卧铺!!!

        大数据真的很难吗?不见得,如果你想做个开发工程师的话,map reduceSpark 的编程范式对于有一定开发经验的程序员来说,上手是很快的。但根据讲师自己多年的经验来说,单纯做程序员很容易思维固化、眼界局限,重复的发明轮子。但是要想再往高一层的level晋升,比如架构师级别,那HDFSYarnHiveHbaseKafkaZooKeeper、impala、presto、phoenix、kylin、CAP、ELK、Solr一大堆面目可憎的小怪兽就成了拦路虎。

        大数据的难点在于它的生态系统太庞杂,家族血统太混乱,面对一个企业场景有n多的方案说“我行,我不是一般人”。就好比吃顿午餐,既可以端着碗吃,也可以就着锅吃,甚至倒到桌上手抓。每种吃法都能吃饱,但有的吃相很自然、很舒服,有的吃法很别扭,很猥琐。如何温文尔雅、如沐春风这就体现架构师的水平了。

        本课程根据老师多年在国内一线互联网公司实际工作经验,整理提炼的一套侧重培养大数据架构师级别的实战课程,讲重点介绍大数据在一线企业中的使用方案,对于各个组件,除了详细介绍必须掌握的操作要领,更重点介绍不同业务场景下的设计和应用技巧。绝不同于市面上大多数的操作手册朗读者。

    本课程设计包括如下几个层面:

    1.大数据集成:主要介绍目前很火的ELK框架中的filebeat和Logstash,相比较Flume更轻量、更容易上手。
    2.大数据传输:主要介绍kafka的原理和使用技巧
    3.大数据落地:主要介绍hive和hbase这两款标准组合的原理和使用,并结合具体的业务场景揭秘高级设计和应用。
    4.大数据使用:主要介绍企业中最有用的sql on hive、sql on hbase的解决方案,如何让hive速度提升十倍,如何让hbase像个rdbms,如何在hive中实现scd2等实际问题。
    5.大数据搜索引擎:主要介绍目前很火的ELK框架中Elasticsearch,并详细演示从常规操作到高阶查询的全实战内容。

    相信通过本课程的学习,勤奋的您已经深入到大数据的架构师层面,剩下来的就是在工作中不断的填坑不断的打怪升级,最终圆满。


    课程大纲.
    第1节课程体系介绍      00:27:03分钟
    第2节hadoop精讲之map reduce原理及代码演示      00:30:25分钟
    第3节hadoop精讲之hdfs详解(1)      00:21:35分钟
    第4节hadoop精讲之hdfs(2)      00:25:35分钟
    第5节hadoop产品选型      00:15:58分钟
    第6节实战.基于hadoop streaming的wordcount      00:23:47分钟
    第7节实战.topn的实现原理和实战     00:17:31分钟
    第8节实战.join的实现原理和实战     00:17:53分钟
    第9节实战.对join实现的改进——优化reducer     00:12:45分钟
    第10节hive概述     00:26:20分钟:
    第11节hive必须要会的操作演示     00:29:56分钟
    第12节分区表和动态分区的使用     00:25:13分钟
    第13节函数概述和udf演示     00:20:00分钟:
    第14节UDF实战:实现udf     00:15:56分钟
    第15节UDAF实战:实现udaf     00:24:34分钟
    第16节数据说明和重要操作演示     00:24:03分钟
    第17节用户内容偏好实战     00:17:03分钟
    第18节什么是SCD以及技术难点     00:20:25分钟
    第19节如何在hive中实现sequence功能     00:13:49分钟
    第20节数据仓库实战:在hive中实现 scd2的完整案例实战     00:21:18分钟
    第21节数据仓库实战:在hive中实现事实表     00:24:33分钟
    第22节presto是什么.presto的架构     00:27:52分钟
    第23节presto运行机制和配置文件详解     00:19:58分钟
    第24节presto on hive 实战.实现数据仓库的Scd2和fact     00:23:00分钟
    第25节kafka架构深度剖析_1     00:15:20分钟
    第26节kafka架构深度剖析_2     00:15:22分钟
    第27节架构师装逼必备--CAP理论以及在架构设计中的应用     00:32:29分钟
    第28节kafka数据复制高可用的原理     00:21:00分钟
    第29节kafka数据复制演示     00:12:58分钟
    第30节选学--深入解释leader和follower数据同步机制     00:16:56分钟
    第31节kafka数据一致性参数详解     00:16:40分钟,
    第32节数据一致性的实战     00:10:22分钟
    第33节配置zookeeper集群并验证     00:09:58分钟
    第34节配置kafka集群并验证两个集群正常工作     00:09:02分钟
    第35节修改kafka在zookeeper上的配置目录以及Consumer的使用方式     00:06:18分钟
    第36节kafka consumer 剖析     00:30:24分钟
    第37节kafka consumer代码实战     00:17:13分钟
    第38节kafka consumer balance 实战     00:18:48分钟
    第39节实现轮询的producer     00:09:27分钟
    第40节hbase概述和web界面     00:19:36分钟
    第41节hbase架构详解.1     00:22:06分钟
    第42节客户端数据读写流程以及zookeeper的作用     00:12:46分钟
    第43节hbase架构详解.2     00:22:54分钟
    第44节hbase高可用能力     00:15:30分钟
    第45节hbase data model详解     00:20:42分钟
    第46节数据操作实战.hbase工具功能     00:30:33分钟
    第47节column family的进阶设置实战     00:21:01分钟
    第48节二级索引技术解密     00:31:59分钟
    第49节电商应用的二级索引设计实战     00:15:49分钟
    第50节项目背景概述     00:20:07分钟
    第51节第一版设计及问题分析     00:10:51分钟
    第52节第二版设计及问题分析     00:04:40分钟2
    第53节第三版设计及问题分析     00:07:12分钟
    第54节最终设计方案ddi     00:07:49分钟
    第55节hive on hbase概述     00:18:36分钟
    第56节hive on hbase实战.把产品成本表加载到hbase     00:14:27分钟
    第57节phoenix及对比hive on hbase     00:15:40分钟
    第58节phoenix实战.1.通过view映射hbase中的用户表并分析其特点     00:20:23分钟
    第59节phoenix实战.2.通过table映射hbase中的用户表并分析其特点     00:05:30分钟
    第60节phoenix实战.3.通过table映射hbase中的用户表并体会其特点     00:08:26分钟
    第61节项目实战     00:13:58分钟
    第62节hbase事务机制概述     00:16:38分钟
    第63节hbase事务之mvcc详解以及和sql数据库的对比     00:22:09分钟
    第64节hbase物理存储原理解析     00:22:34分钟
    第65节和hbase存储机制有关的一个大坑     00:13:46分钟
    第66节禁用掉自动split后如何维护     00:24:15分钟
    第67节python_hbase开发实战     00:23:01分钟
    第68节python_phoenix开发实战     00:14:50分钟
    第69节项目实战.python_hbase_phoenix_用户行为分析     00:29:37分钟
    第70节kylin概述和工作原理     00:24:26分钟
    第71节数据仓库核心概念     00:30:54分钟
    第72节cub的设计和构建过程     00:35:06分钟
    第73节实时cube的设计和构建     00:19:18分钟
    第74节案例实战     00:34:40分钟
    第75节和传统bi工具的结合     00:06:34分钟
    第76节运维管理     00:24:37分钟
    第77节elk技术栈介绍     00:24:11分钟
    第78节安装配置zookeeper     00:03:46分钟
    第79节安装配置kafka     00:05:34分钟
    第80节验证kafka安装成功     00:05:47分钟
    第81节安装配置filebeat     00:10:55分钟
    第82节验证filebeat配置成功     00:04:53分钟!
    第83节配置logstash     00:03:05分钟
    第84节安装配置elasticsearch     00:03:13分钟1
    第85节安装配置kibina     00:05:25分钟-
    第86节安装ik索引做中文分词     00:20:03分钟
    第87节几个辅助工具的安装演示     00:21:34分钟
    第88节通过restapi操作Elasticsearch的演示     00:20:39分钟8
    第89节elasticsearch基本概念(index,type,setting,mapping)     00:25:27分钟
    第90节深入解析mapping.字段类型     00:28:50分钟-
    第91节深入解析analyzer     00:21:00分钟
    第92节索引机制详解     00:31:18分钟
    第93节几个高级参数介绍--all、source、store、doc_values     00:30:17分钟
    第94节动态映射     00:10:51分钟
    第95节字段的动态mapping     00:15:50分钟4 F& |. m" W& ?; _
    第96节字段的动态mapping之dynamic_template     00:06:47分钟
    第97节index template详解     00:07:17分钟
    第98节索引模版和索引别名     00:18:48分钟
    第99节最简单的logstash演示     00:10:20分钟
    第100节实战2.多个输出目标     00:05:44分钟
    第101节实战3.解析日志内容     00:11:13分钟!
    第102节实战4.解析json格式日志     00:05:12分钟
    第103节实战5.如何把@timestamp修复成本地时间     00:10:28分钟
    第104节实战6.把logstash收集的数据保存到hdfs     00:10:25分钟
    第105节实战7.如何用access_time替代@timestamp     00:07:45分钟
    第106节实战8.利用插件获取更多的信息     00:06:07分钟
    第107节查询语法总结     00:16:18分钟
    第108节match搜索     00:13:03分钟
    第109节range搜索     00:05:35分钟
    第110节term搜索     00:08:16分钟
    第111节terms进阶用法-关联查询     00:10:17分钟
    第112节exists和not exists     00:04:55分钟
    第113节bool查询     00:08:29分钟
    第114节filter查询     00:10:57分钟
    第115节聚合功能概述以及度量函数说明     00:09:51分钟
    第116节聚合功能概述值度量函数的使用演示     00:15:20分钟
    第117节聚合功能概述之分组聚合函数说明     00:09:32分钟
    第118节聚合功能之分组函数实战之terms实战     00:14:23分钟
    第119节聚合功能之分组函数实战之histgram和range     00:10:45分钟
    第120节聚合同能之分组函数实战之data_histgram     00:04:49分钟
    第121节聚合功能之分组函数实战之filter and filters     00:06:45分钟
    第122节terms分组统计 vs query中的term terms     00:18:04分钟
    第123节向桶中添加统计指标     00:05:40分钟
    第124节桶中桶和联机OLAP     00:12:10分钟

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    该用户从未签到

    发表于 2018-3-23 22:16:23 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    难过
    2017-3-12 21:18
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-3-24 21:22:19 | 显示全部楼层
    学习了!!!!
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-3-23 13:21
  • 签到天数: 10 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-3-25 13:27:27 | 显示全部楼层
    资料快过来。。。
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2016-7-29 15:30
  • 签到天数: 14 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-3-25 17:31:20 | 显示全部楼层
    很不错的哦,支持,加油
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-6-1 20:13
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-3-25 18:13:41 | 显示全部楼层
    前来围观,LZ好样的!
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  • TA的每日心情
    开心
    5 小时前
  • 签到天数: 222 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2018-3-25 19:30:33 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-6-9 07:22
  • 签到天数: 14 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-3-25 19:42:02 | 显示全部楼层
    支持!!!!!!
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2018-5-2 16:02
  • 签到天数: 10 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-3-26 07:59:54 | 显示全部楼层
    难得一见的好资料
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