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【No380】 ts学院 Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-25 14:10
  • 签到天数: 222 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2018-12-17 09:29:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No380】 ts学院 Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)

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    资源描述及截图:

    课程目录:
    第一讲: 数据科学家的武器库(对应图书第1章)   ---免费试听
    1、数据科学的基本概念
    2、数理统计技术
    3、数据挖掘的技术与方法
    4、分类模型的评估方法

    第二讲:python基础(对应图书第2、3章)   ---免费试听
    1、Python简介与安装Anaconda
    2、Python基础数据类型与表达式
    3、Python原生态数据结构
    4、Python控制流、函数与模块

    第三讲:信用卡客户特征分析-产品客户画像初步(对应图书第4、5章)
    1、使用描述性统计进行数据探索
    2、制作报表与统计制图
    3、数据可视化原则与报告PPT制作
    4、讨论题目-化妆品销售数据的可视化分析:内容涉及业务报告的故事构思、对比分析、趋势分析、产品画像、客户画像与可视化

    第四讲:二手房价格分析报告(对应图书第6、7章)
    1、统计推论——大胆假设与小心求证
    2、方差分析与相关分析——影响房价的单因素探索
    3、线性回归——影响房价因素的系统性分析
    4、业务分析报告的标准模板
    5、讨论题目-建立上市公司绩效预测模型:基于企业的历史经营信息预测未来的营收状况。

    第五讲:汽车贷款信用评分卡制作(对应图书第6、8章)
    2、卡方检验——影响违约的单因素探索
    3、逻辑回归——建立违约预测模型
    4、数据挖掘报告的标准模板
    5、讨论题目-信用评分卡模型:内容涉及变量筛选、WOE转换、建立模型、模型检验(ROC与KS)与评分卡制作

    第六讲:电信客户流失预警(对应图书第9、10章)
    1、建立决策树——判别流失类型
    2、构建神经网络——建立分类型的流失预警模型
    3、讨论题目-量化选股模型:基本面与动量选股策略、制作因子指标、建立神经网络预测模型

    第七讲:信用卡行为反欺诈模型(对应图书第11、12、16、17章)
    1、集成学习在反欺诈模型的适用性
    2、反欺诈模型的数据特征与不平衡数据处理
    3、甜点:使用抽样调整、组合算法提升宽带营销预测模型的预测能力
    4、讨论题目-信用卡行为反欺诈模型:稀疏数据问题、神经网络反欺诈模型的难点、深度随机森林的优势

    第八讲:慈善机构精准营销案例(对应图书第13章)
    1、特征工程需要解决的问题
    2、连续变量压缩技术
    3、分类变量压缩技术
    4、讨论题目-信用卡客户流失预警模型:CRISP_DM建模流程、数据清洗、变量压缩、模型开发与评估

    第九讲:银行客户渠道使用偏好洞察案例(对应图书第14章)   
    1、客户智能与客户画像
    2、客户360视图与标签体系
    3、聚类模型与客户细分
    4、聚类模型与分类模型的螺旋式发展
    5、分类模型算法进阶-凸优化、朴素贝叶斯、SVM、GBDT推导与分类模型评估
    6、讨论题目-电信客户消费行为聚类:变量主题相关性分析、信息压缩、分布形式转换与客户分群描述


    第十讲:推荐系统设计与银行产品推荐(对应图书第15章)  
    1、推荐系统设计
    2、推荐算法适用性分析
    3、购物篮分析与关联规则
    4、讨论题目-电信公司产品捆绑销售策略制定:产品互补性分析与购物篮在捆绑销售中的实操

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  • TA的每日心情
    奋斗
    2016-1-9 23:50
  • 签到天数: 34 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2018-12-17 16:07:52 | 显示全部楼层
    嘻嘻不错支持一个
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-3-5 09:04
  • 签到天数: 29 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-12-18 08:26:24 | 显示全部楼层
    谢谢站长分享这么好的资料
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2018-4-9 14:32
  • 签到天数: 7 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-12-18 21:31:05 | 显示全部楼层
    谢谢站长分享这么好的资料
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  • TA的每日心情
    奋斗
    5 天前
  • 签到天数: 25 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-12-19 11:56:26 | 显示全部楼层
    学习学习,谢谢站长的平台
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  • TA的每日心情
    郁闷
    2016-8-24 18:53
  • 签到天数: 4 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2018-12-19 16:51:47 | 显示全部楼层
    必须支持。。。。。。。
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-2-18 20:31
  • 签到天数: 14 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2018-12-19 23:29:55 | 显示全部楼层
    好像还不错!
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-3-16 21:08
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-12-20 07:49:49 | 显示全部楼层
    碉堡了!
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-2-21 09:09
  • 签到天数: 44 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2018-12-20 15:41:54 | 显示全部楼层
    路过还不错
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