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【No470】人工智能OpenCV视频教程(课件+代码)

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  • TA的每日心情
    开心
    2018-8-25 14:10
  • 签到天数: 222 天

    [LV.7]常住居民III

    发表于 2019-3-30 17:39:38 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No470】人工智能OpenCV视频教程(课件+代码)

    下载地址:

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    资源描述及截图:

    教程目录:
    ┣━第01阶段_OpenCV图像处理视频课程(课件+源码)
    ┃  ┣━01-概述 - OpenCV介绍与环境搭建
    ┃  ┣━02-加载、修改、保存图像
    ┃  ┣━03-矩阵的掩膜操作
    ┃  ┣━04-Mat对象
    ┃  ┣━05-图像操作
    ┃  ┣━06-图像混合
    ┃  ┣━07-调整图像亮度与对比度
    ┃  ┣━08-绘制形状与文字
    ┃  ┣━09-模糊图像一
    ┃  ┣━10-图像模糊二
    ┃  ┣━11-膨胀与腐蚀
    ┃  ┣━12-形态学操作
    ┃  ┣━13-形态学操作应用-提取水平与垂直线
    ┃  ┣━14-图像金字塔-上采样与降采样
    ┃  ┣━15-基本阈值操作
    ┃  ┣━16-自定义线性滤波
    ┃  ┣━17-处理边缘
    ┃  ┣━18-Sobel算子
    ┃  ┣━19-Laplance算子
    ┃  ┣━20-Canny边缘检测
    ┃  ┣━21-霍夫变换-直线
    ┃  ┣━22-霍夫圆变换
    ┃  ┣━23-像素重映射(cv__remap)
    ┃  ┣━24-直方图均衡化
    ┃  ┣━25-直方图计算
    ┃  ┣━26-直方图比较
    ┃  ┣━27-直方图反向投影(Back Projection)
    ┃  ┣━28-模板匹配(Template Match)
    ┃  ┣━29-轮廓发现
    ┃  ┣━30-凸包-Convex Hull
    ┃  ┣━31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
    ┃  ┣━32-图像矩(Image Moments)
    ┃  ┣━33-点多边形测试
    ┃  ┣━34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01
    ┃  ┣━35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02
    ┃  ┣━课程配套PPT
    ┃  ┣━课程配套源代码
    ┣━第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程(课件+源码)
    ┃  ┣━01-概述
    ┃  ┣━02-OpenCV3.1.0编译
    ┃  ┣━03-Harris角点检测-01
    ┃  ┣━04-Harris角点检测-02
    ┃  ┣━05-Shi-Tomasi角点检测
    ┃  ┣━06-自定义角点检测器-01
    ┃  ┣━07-自定义角点检测器-02
    ┃  ┣━08-亚像素级别角点检测
    ┃  ┣━09-SURF特征检测-01
    ┃  ┣━10-SURF特征检测-02
    ┃  ┣━11-SIFT特征检测-01
    ┃  ┣━12-SIFT特征检测-02
    ┃  ┣━13-HOG特征检测-01
    ┃  ┣━14-HOG特征检测-02
    ┃  ┣━15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01
    ┃  ┣━16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02
    ┃  ┣━17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03
    ┃  ┣━18-积分图计算
    ┃  ┣━19-Haar特征
    ┃  ┣━20-特征描述子
    ┃  ┣━21-FLANN特征匹配
    ┃  ┣━22-平面对象识别
    ┃  ┣━23-AKAZE局部匹配-01
    ┃  ┣━24-AKAZE局部匹配-02
    ┃  ┣━25-Brisk特征检测与匹配
    ┃  ┣━26-级联分类器 – 人脸检测
    ┃  ┣━课程配套PDF
    ┃  ┣━课程配套源代码
    ┣━第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战(课件+源码)
    ┃  ┣━01-概述
    ┃  ┣━02-案例一 切边-01
    ┃  ┣━03-案例一 切边-02
    ┃  ┣━04-案例一 切边-03
    ┃  ┣━05-案例二 直线检测-01
    ┃  ┣━06-案例二 直线检测-02
    ┃  ┣━07-案例三 对象提取-01
    ┃  ┣━08-案例三 对象提取-02
    ┃  ┣━09-案例四 对象计数-01
    ┃  ┣━10-案例四 对象计数-02
    ┃  ┣━11-案例五 透视校正-01
    ┃  ┣━12-案例五 透视校正-02
    ┃  ┣━13-案例五 透视校正-03
    ┃  ┣━14-案例五 透视校正-04
    ┃  ┣━15-案例六 对象提取与测量
    ┃  ┣━课程配套PDF
    ┃  ┣━课程配套源代码
    ┣━第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程(课件+源码)
    ┃  ┣━01-概述
    ┃  ┣━02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01
    ┃  ┣━03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02
    ┃  ┣━04-Haar与LBP级联分类器使用-01
    ┃  ┣━05-Haar与LBP级联分类器使用-02
    ┃  ┣━06-HAAR猫脸检测
    ┃  ┣━07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01
    ┃  ┣━08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02
    ┃  ┣━09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03
    ┃  ┣━10-HAAR级联数据文件结构与精简
    ┃  ┣━11-HAAR_LBP级联分类器训练-01
    ┃  ┣━12-HAAR_LBP级联分类器训练-02
    ┃  ┣━13-HAAR_LBP级联分类器训练-03
    ┃  ┣━课程配套PDF
    ┃  ┣━课程配套源代码
    ┣━第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程(课件+源码)
    ┃  ┣━01-概述
    ┃  ┣━02-KMeans方法-原理
    ┃  ┣━03-KMeans方法-数据聚类
    ┃  ┣━04-KMeans方法-图像分割
    ┃  ┣━05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类
    ┃  ┣━06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割
    ┃  ┣━07-分水岭分割方法-原理
    ┃  ┣━08-分水岭分割方法-对象分离与计数01
    ┃  ┣━09-分水岭分割方法-对象分离与计数02
    ┃  ┣━10-分水岭分割方法-图像分割
    ┃  ┣━11-Grabcut原理与演示应用-原理
    ┃  ┣━12-Grabcut原理与演示应用-代码演示
    ┃  ┣━13-案例实战一证件照背景替换-01
    ┃  ┣━14-案例实战一证件照背景替换
    ┃  ┣━15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01
    ┃  ┣━16-案例实战一绿幕背景视频抠图
    ┃  ┣━课程配套PDF
    ┃  ┣━课程配套代码与图片
    ┣━第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程(课件+源码)
    ┃  ┣━01-概述
    ┃  ┣━02-视频读写-01
    ┃  ┣━03-视频读写-02
    ┃  ┣━04-背景消除建模(BSM)-01
    ┃  ┣━05-背景消除建模(BSM)-02
    ┃  ┣━06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01
    ┃  ┣━07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02
    ┃  ┣━08-光流的对象跟踪-01
    ┃  ┣━09-光流的对象跟踪-02
    ┃  ┣━10-光流的对象跟踪-03
    ┃  ┣━11-光流的对象跟踪-04
    ┃  ┣━12-CAMShift对象跟踪
    ┃  ┣━13-CAMShift对象跟踪-02
    ┃  ┣━14-CAMShift对象跟踪-03
    ┃  ┣━15-CAMShift对象跟踪-04
    ┃  ┣━16-视频中移动对象统计
    ┃  ┣━17-扩展模块中的跟踪方法介绍
    ┃  ┣━18-扩展模块中的多对象跟踪
    ┃  ┣━课程配套源代码
    ┃  ┣━课程配套课件
    ┣━第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程(课件+源码)
    ┃  ┣━01-DNN模块概述
    ┃  ┣━02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01
    ┃  ┣━03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02
    ┃  ┣━04-使用SSD模型实现对象检测-01
    ┃  ┣━05-使用SSD模型实现对象检测-02
    ┃  ┣━06-MobileNet模型实时对象检测
    ┃  ┣━07-FCN模型实现图像分割-01
    ┃  ┣━08-FCN模型图像分割-02
    ┃  ┣━09-CNN模型预测性别与年龄
    ┃  ┣━10-GOTURN模型实现视频对象跟踪
    ┃  ┣━课程配套PDF
    ┃  ┣━课程配套源代码
    ┣━第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程(课件+源码)
    ┃  ┣━01-概述与环境准备
    ┃  ┣━02-均值方差与协方差 协方差矩阵
    ┃  ┣━03-特征值与特征向量
    ┃  ┣━04-PCA原理与应用-01
    ┃  ┣━05-PCA原理与应用-02
    ┃  ┣━06-人脸识别算法之EigenFace-01
    ┃  ┣━07-人脸识别算法之EigenFace-02
    ┃  ┣━08-人脸识别算法之FisherFace
    ┃  ┣━09-人脸识别算法之LBPH
    ┃  ┣━10-案例-实时人脸识别应用开发-01
    ┃  ┣━11-案例-实时人脸识别应用开发-02
    ┃  ┣━课程配套PDF
    ┃  ┣━课程配套源代码

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  • TA的每日心情
    慵懒
    2019-10-10 10:07
  • 签到天数: 34 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2019-3-31 03:05:17 | 显示全部楼层
    路过还不错
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-4-10 14:14
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2019-3-31 13:50:17 | 显示全部楼层
    感谢您的无私精神...
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  • TA的每日心情
    开心
    2018-1-27 22:11
  • 签到天数: 4 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2019-3-31 20:05:35 | 显示全部楼层
    不错!顶LZ
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2017-11-1 11:35
  • 签到天数: 27 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2019-4-1 07:29:07 | 显示全部楼层
    这个好好支持一下
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  • TA的每日心情
    开心
    2019-11-23 09:35
  • 签到天数: 39 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2019-4-1 11:56:47 | 显示全部楼层
    不错不错 支持下
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2019-8-14 16:43
  • 签到天数: 27 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2019-4-1 19:44:12 | 显示全部楼层
    这个不错,谢谢共享
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  • TA的每日心情
    开心
    2016-9-18 14:42
  • 签到天数: 24 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2019-4-2 00:08:43 | 显示全部楼层
    谢谢站长分享这么好的资料
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  • TA的每日心情
    无聊
    2019-11-27 16:52
  • 签到天数: 76 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2019-4-2 17:44:22 | 显示全部楼层
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