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【No145】最新python数据分析升级版视频教程下载

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2017-12-10 16:13:51 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No145】最新python数据分析升级版视频教程下载

    百度地址:

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    资源描述及截图:

    【No145】最新python数据分析升级版视频教程下载
    课程简介:

    近两年来,数据分析师的岗位需求非常大,90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具,本课程以案例驱动的方式讲解如何利用Python完成数据获取、处理、数据分析及可视化方面常用的数据分析方法与技巧。

    面向人群:
          1.  想了解和学习典型的数据分析流程和实践方法的学习者
          2.  想接触和学习非结构化数据(比如:文本、图像等)分析的学习者
          3.  想学习数据分析中常用建模知识的相关从业人员
          4.  尚不会使用Python的数据分析师从业者
          5.  想转行从事数据分析师行业的学习者:
          6.  想使用Python实现金融数据分析、机器学习深度学习的工程师


    学习收益:
    通过本课程的学习,学员将会收获:,
          1.  熟悉数据分析的流程,包括数据采集、处理、可视化、数据建模等,
          2.  掌握Python语言作为数据分析工具,从而有能力驾驭不同领域数据分析实践:
          3.  掌握非结构化数据的处理与分析、探索性数据分析及量化分析
          4.  快速积累多个业务领域数据分析项目经验,包括金融数据、文本数据及图像数据
          5.  掌握使用Python实现基于机器学习及深度学习的数据分析和预测
          6.  掌握数据分析中常用的建模知识


    开课时间:
    2017年2月28日

    课程大纲:
    第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础
    第二讲 数据采集与操作
    第三讲_数据分析工具Pandas8
    第四讲_数据可视化
    第五讲_时间序列数据分析
    第六讲_文本数据分析
    第七讲_图像数据处理及分析
    第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门
    第九讲_项目实战
    资料课件和代码

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  • TA的每日心情
    奋斗
    9 小时前
  • 签到天数: 1070 天

    [LV.10]以坛为家III

    发表于 2017-12-10 17:41:34 | 显示全部楼层
    多谢楼主分享
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-3-2 15:08
  • 签到天数: 20 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-3-24 14:36:08 | 显示全部楼层
    前排支持下分享
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2024-3-29 21:43
  • 签到天数: 101 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-25 06:08:21 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的无私奉献。
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  • TA的每日心情

    9 小时前
  • 签到天数: 533 天

    [LV.9]以坛为家II

    发表于 2018-3-25 10:47:03 | 显示全部楼层
    好像还不错!
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    该用户从未签到

    发表于 2018-3-25 11:31:59 | 显示全部楼层
    还是看不懂,复杂
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    该用户从未签到

    发表于 2018-3-25 12:58:10 | 显示全部楼层
    我抢、我抢、我抢沙发~
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  • TA的每日心情

    2022-1-16 10:39
  • 签到天数: 21 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2018-3-25 19:28:06 | 显示全部楼层
    找了很久的一个网站,赞赞。。。
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2022-11-15 18:02
  • 签到天数: 40 天

    [LV.5]常住居民I

    发表于 2018-3-25 21:14:47 | 显示全部楼层
    支持下
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 17:36
  • 签到天数: 100 天

    [LV.6]常住居民II

    发表于 2018-3-25 22:21:23 | 显示全部楼层
    客服挺不错哈,16小时服务,赞!
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