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PS：请参考最新的《Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)》，绝对给力！由于Opencv版本升级，大多人开始用新版本VS，等等，这篇已经过时了，而且当时没有在文中加入更合适的简介的配置方法，所以有一些东西不再适用。重写一篇，，无论是Win7还是Win8，无论是VS2010, VS2012, 还是VS2013，无论是Opencv 2.x.x，方法都是一样的，只是配置思路和操作流程不同而已。
如果想重新编译Opencv，可以参考《Win7x64+VS2012+OpenCV2.4.3+CMake2.8.10+TBB41重编译OpenCV》，不过新版本也许不用配置ttb了吧，没试过。

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摘要：在VS2010环境中应用Opencv，网上找到了很多配置方法，但大多都是老版本的，很多新手面对最新版本的Opencv无从下手，就给新手童鞋写了这么一篇超级详细的配置攻略，贴上来共享。要强调一点的就是，这种配置方法里使用的Opencv库是直接安装Opencv时候自带的dll库，在你的VS里面是无法调试Opencv的。如果需要调试Opencv，必须应用自己编译出来的Opencv库，具体怎么编译自己的Opencv库，网上有很多例子，再此不再赘述。
1、下载软件
　　下载OpenCV-2.4.0，双击解压到%opencv%（凡是出现%opencv%的地方均替换为你自己opencv的路径全名，如D:\program\opencv）。
　　下载VS2010，安装。
2、配置OpenCV环境变量
　　计算机->（右键）属性->高级系统设置->高级（标签）->环境变量->（双击）path（用户，系统里面的path任选其一）->在变量值里面添加” %opencv%\build\x86\vc10\bin”和”%opencv%\build\common\tbb\ia32\vc10”（里面的%opencv%记得换成自己的opencv路径。例如我的：D:\program\ifly\bin;D:\Program Files (x86)\opencv\build\x86\vc10\bin;D:\Program Files (x86)\opencv\build\common\tbb\ia32\vc10）。

3、配置工程的opencv依赖（每次新建工程都要重新配置，要执行此步骤请先跳到第4步建立工程）
1）、项目（菜单项）->…属性->VC++目录：需要配置“包含目录”和“库目录”两项。

2）、配置“包含目录”项：添加行”%opencv%\build\include”即可。
但在运行别人的opencv项目时，可能别人直接引用了上述目录的子目录路径，如果出现include错误，则再添加”%opencv%\build\include\opencv”和（或）”%opencv%\build\include\opencv2”，即可解决问题。

3）、配置“库目录”项：添加行”%opencv%\build\x86\vc10\lib”即可。

4）、配置连接器：项目（菜单项）->…属性->连接器->输入->附加依赖项
针对debug配置添加以下库：
opencv_calib3d240d.lib
opencv_contrib240d.lib
opencv_core240d.lib
opencv_features2d240d.lib
opencv_flann240d.lib
opencv_gpu240d.lib
opencv_highgui240d.lib
opencv_imgproc240d.lib
opencv_legacy240d.lib
opencv_ml240d.lib
opencv_objdetect240d.lib
opencv_ts240d.lib
opencv_video240d.lib
如果是release配置（以后再说，只需要添加上面的debug配置就行了现在），则添加：
opencv_calib3d240.lib
opencv_contrib240.lib
opencv_core240.lib
opencv_features2d240.lib
opencv_flann240.lib
opencv_gpu240.lib
opencv_highgui240.lib
opencv_imgproc240.lib
opencv_legacy240.lib
opencv_ml240.lib
opencv_objdetect240.lib
opencv_ts240.lib
opencv_video240.lib

4、用VS2010新建控制台工程测试：
1）、文件->新建->项目->Visual C++->Win32 控制台应用程序（输入名称test）

2）、确定->下一步->附加选项选“空项目”->完成

3）、解决方案资源管理器->源文件（右键）->添加->新建项

4）、Visual C++->C++文件：输入名称test点添加

5）、粘贴下面的代码，保存

1. 1 #include <opencv2\opencv.hpp>
2. 2 #include <iostream>
3. 3 #include <string>
4. 4 using namespace cv;
5. 5 using namespace std;
6. 6 int main()
7. 7 {
8. 8     Mat img = imread("pp.jpg");
9. 9     if(img.empty())
10. 10     {
11. 11         cout<<"error";
12. 12         return -1;
13. 13     }
14. 14     imshow("xx的靓照",img);
15. 15     waitKey();
16. 16
17. 17     return 0;
18. 18 }

复制代码

6）、把自己的靓照改名为pp.jpg，然后放到工程项目的test文件夹里面（是里面那个test文件夹）

7）、按照第3步骤的方法配置工程的opencv依赖。
8）、按F5，如果你的图片出来了就OK了。