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【No953】清华大学讲师数据挖掘:理论与算法视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-1-15 23:18
  • 签到天数: 3 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2020-3-24 08:54:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No953】清华大学讲师数据挖掘:理论与算法视频教程

    百度地址:

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    资源描述及截图:

    ├─1第一章 走进数据科学:博大精深,美不胜收
    │      1-1第一节 整装待发.mp4
    │      1-2第二节 学而不思则罔.mp4
    │      1-3第三节 知行合一.mp4
    │      1-4第四节 从数据到知识.mp4
    │      1-5第五节 分类问题.mp4
    │      1-6第六节 聚类及其它数据挖掘问题.mp4
    │      1-7第七节 隐私保护与并行计算.mp4
    │      1-8第八节 迷雾重重.mp4
    │      1-9第九节 相关学习资源.mp4
    │   
    ├─2第二章 数据预处理:抽丝剥茧,去伪存真
    │      2-1第一节 数据清洗.mp4
    │      2-2第二节 异常值与重复数据检测.mp4
    │      2-3第三节 类型转换与采样.mp4
    │      2-4第四节 数据描述与可视化.mp4
    │      2-5第五节 特征选择.mp4
    │      2-6第六节 主成分分析.mp4
    │      2-7-1第七节 线性判别分析.mp4
    │      2-7-2第七节 线性判别分析.mp4
    │      2-8第八节 相关学习资源.mp4
    │      
    ├─3第三章 从贝叶斯到决策树:意料之外,情理之中
    │      3-1第一节 贝叶斯奇幻之旅.mp4
    │      3-2第二节 朴素是一种美德.mp4
    │      3-3第三节 数据、规则与树.mp4
    │      3-4第四节 植树造林学问大.mp4
    │      3-5第五节 相关学习资源.mp4
    │     
    ├─4第四章 神经网络:巨量并行,智慧无限
    │      4-1第一节 智慧之源神经元.mp4
    │      4-2第二节 会学习的神经元.mp4
    │      4-3第三节 从一个到一群.mp4
    │      4-4第四节 层次分明,责任到人.mp4
    │      4-5第五节 管中窥豹,抛砖引玉.mp4
    │      4-6第六节 相关学习资源.mp4
    │      
    ├─5第五章 支持向量机:数学之美,巅峰之作
    │      5-1第一节 最大间隔.mp4
    │      5-2第二节 线性SVM.mp4
    │      5-3第三节 数学家的把戏.mp4
    │      5-4第四节 致敬真神.mp4
    │      5-5第五节 相关学习资源.mp4
    │     
    ├─6第六章 聚类分析:物以类聚,人以群分
    │      6-1第一节 无监督学习.mp4
    │      6-2第二节 K-Means.mp4
    │      6-3第三节 期望最大法.mp4
    │      6-4第四节 密度与层次.mp4
    │      
    ├─7第七章 关联规则:营销购物,自有乾坤
    │      7-1第一节 项集与规则.mp4
    │      7-2第二节 支持度与置信度.mp4
    │      7-3第三节 误区.mp4
    │      7-4第四节 Apriori 算法.mp4
    │      7-5第五节 实例分析.mp4
    │      7-6第六节 序列模式.mp4
    │      7-7第七节 相关学习资源.mp4
    │     
    ├─8第八章 推荐算法:察言观色,投其所好
    │      8-1第一节 无所不在的推荐.mp4
    │      8-2第二节 隐含语义分析.mp4
    │      8-3第三节 PageRank传奇.mp4
    │      8-4第四节 协同过滤.mp4
    │      8-5第五节 告诉你一个真实的推荐.mp4
    │     
    ├─9第九章 集成学习:兼听则明,偏听则暗
    │      9-1第一节 民主协商:Ensemble.mp4
    │      9-2第二节 群策群议:Bagging.mp4
    │      9-3第三节 环环相扣:Boosting.mp4
    │      9-4第四节 集成之美:AdaBoost.mp4
    │      9-5第五节 继往开来:RegionBoost.mp4
    │  
    ├─10第十章 进化计算:大道至简,万物之本
    │      10-1第一节 人与自然.mp4
    │      10-2第二节 尽善尽美.mp4
    │      10-3第三节 走向进化.mp4
    │      10-4第四节 遗传算法初探.mp4
    │      10-5-1第五节 遗传算法进阶.mp4
    │      10-5-2第五节 遗传算法进阶.mp4
    │      10-6第六节 遗传程序设计.mp4
    │      10-7第七节 万物皆进化.mp4
    │      10-8-1第八节 相关学习资源.mp4
    │      10-8-2第八节 相关学习资源.mp4
    │     
    ├─11第十一章 美丽数据说:阆苑仙葩,美玉无瑕
    │      11-1-1第一节 数据之美.mp4
    │      11-1-2第一节 数据之美.mp4
    │      11-2第二节 南国紫荆亦芬芳.mp4
    │      
    └─课件
            1-Introduction.pptx
            2-Data_Preprocessing-0630.pptx
            3-从贝叶斯到决策树.pptx
            4-Neural_Networks-710.pptx
            5-Support_Vector_Machines.pptx
            6-Clustering.pptx
            7-Association_Rule.pptx
            8-Recommendation.pptx
            9-Ensemble_Learning.pptx
            A-Evolutionary_Algorithms.pptx

      课程介绍.txt│  课程介绍截图.png

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    该用户从未签到

    发表于 2020-3-25 09:39:01 | 显示全部楼层
    谢谢站长分享这么好的资料
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    该用户从未签到

    发表于 2020-3-26 10:33:19 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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  • TA的每日心情

    2020-3-27 20:31
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-3-27 11:09:16 | 显示全部楼层
    感觉不错
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  • TA的每日心情
    擦汗
    2020-3-19 17:00
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 7 天前 | 显示全部楼层
    学习了!!!!
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    该用户从未签到

    发表于 6 天前 | 显示全部楼层
    学习一下!十分感谢
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    该用户从未签到

    发表于 5 天前 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的无私奉献。
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    发表于 4 天前 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的无私奉献。
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    该用户从未签到

    发表于 3 天前 | 显示全部楼层
    学习了!!!!
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-3-26 09:20
  • 签到天数: 10 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 前天 11:06 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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