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>>添加Anaconda 仓库的镜像
Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。
提供了 Anaconda 仓库的镜像，运行以下命令:

1. [code]conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
3. conda config --set show_channel_urls yes

复制代码

[/code]

即可添加 Anaconda python 免费仓库。
也可直接修改conda的配置，一般在当前用户路径下，比如C:\Users\Administrator\.condarc
如果出错，可以试着删除default。
>>关于anacond
1.安装anacond,5.01，选择python3.6
2.检测anaconda环境是否安装成功：conda --version
3.检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
4. 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本：conda search --full -name tensorflow
5. 查看tensorflow包信息及依赖关系：conda info tensorflow
>>安装TensorFlow：
1.以管理员身份运行anacond prompt(管理员身份运行，否则会有错误)
2.创建tfenv环境，安装python3.6： conda create --name tsfenv python=3.6
3.激活tensflow的tfenv环境： activate  tsfenv  检测tfenv的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs
4.在tfenv环境中正式安装tensorflow包，pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow。下载速度很慢，会提示错误
换国内镜像：pip install tensorflow -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
测试：import tensorflow as tf  //不报错表示成功安装
>>TensorFlow在notebook中使用
1.激活tensorflow的tfenv环境： activate  tsfenv
2.执行conda install ipython
3.执行conda install jupyter
4.执行ipython kernelspec install-self --user
这时会出现notebook(tsfenv)
>>在tensorflow环境下装pandas以及matplotlib
1.激活tensorflow的tfenv环境： activate  tsfenv
2.执行conda install pandas
3.执行conda install matplotlib