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【No1095】大神程序员必备高数课视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2020-8-13 20:56:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    【No1095】大神程序员必备高数课视频教程

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    资源描述及截图:

    1.高数对编程的重要性.mp4
    2.集合的概念.mp4
    3.映射的概念.mp4
    4.函数的概念.mp4
    5.函数的几个特性.mp4
    6.常见函数归纳.mp4
    7.方程与函数.mp4
    8.函数应用举例.mp4
    9.极限产生的背景.mp4
    10.极限的定义.mp4
    11.无穷小量.mp4
    12.极限运算法则.mp4
    13.两个重要极限.mp4
    14.函数连续性.mp4
    15.微积分诞生的背景.mp4
    16.理解导数的定义.mp4
    17.求导公式.mp4
    18.微分中值定理.mp4
    19.函数单调性与极值.mp4
    20.凹凸性与拐点.mp4
    21.洛必达法则.mp4
    22.微分的定义.mp4
    23.微分应用-近似计算.mp4
    24.泰勒公式定义.mp4
    25.泰勒展式的收敛域.mp4
    26.牛顿迭代法解方程.mp4
    27.空间方程基础知识.mp4
    28.二元函数极限的定义.mp4
    29.偏导数-.mp4
    30.求多元函数极值.mp4
    31.全微分.mp4
    32.方向导数与梯度下降算法.mp4
    33.利用python实现梯度下降算法(上).mp4
    34.利用python实现梯度下降算法(下).mp4
    35.不定积分.mp4
    36.定积分的定义.mp4
    37.牛顿-莱布尼茨公式.mp4
    38.定积分应用-求平面曲线的弧长.mp4
    39.微分方程的意义.mp4
    40.求几种特定形式的微分方程的通解.mp4
    41.利用python求微分方程的通解.mp4
    42.微分方程的数值解-欧拉法.mp4
    43.利用python实现欧拉法.mp4
    44.微分方程的数值解--龙格-库塔法.mp4
    45.利用python实现龙格-库塔法.mp4
    46.传染病的微分方程模型(上).mp4
    47.传染病的微分方程模型(下).mp4
    48.利用python实现求微分方程组的数值解.mp4
    49.最小二乘法.mp4
    50.使用线性代数实现最小二乘法(上).mp4
    51.使用线性代数实现最小二乘法(下).mp4
    52.线性回归的假设与检验.mp4
    53.利用SPSS实现线性回归.mp4
    54.生活中的极大似然估计.mp4
    55.连续型随机变量对应的极大似然估计.mp4
    56.例题讲解.mp4
    57.傅里叶变换的意义.mp4
    58.补充知识.mp4
    59.傅里叶级数.mp4
    60.傅里叶变换.mp461.结束语
    资料

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    该用户从未签到

    发表于 2020-8-17 21:45:33 | 显示全部楼层
    很不错的哦,支持,加油
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  • TA的每日心情
    开心
    2023-1-8 22:57
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-8-18 20:07:01 | 显示全部楼层
    不错,下载看看
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    该用户从未签到

    发表于 2020-8-19 16:16:28 | 显示全部楼层
    资料快过来。。。
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    发表于 2020-8-20 11:45:01 | 显示全部楼层
    学习一下!十分感谢
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    发表于 2020-8-21 16:10:51 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的辛苦分享
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    发表于 2020-8-23 12:02:31 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的辛苦分享
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    该用户从未签到

    发表于 2020-8-24 22:10:22 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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  • TA的每日心情
    开心
    2024-3-1 17:46
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    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2020-8-25 23:55:14 | 显示全部楼层
    好像还不错!
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    该用户从未签到

    发表于 2020-8-27 00:17:03 | 显示全部楼层
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