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【No1120】深度学习PyTorch入门与实战视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-8-4 20:10
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-9-4 21:46:58 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No1120】深度学习PyTorch入门与实战视频教程

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    资源描述及截图:

    01.预备内容(入门)
          01.【视频】你的入门学习指南.mp4
          02.【图文】入行AI为什么系统学习数学知识的最终放弃―7个建议.pdf
          03.【图文】入行人工智能为什么不需要系统学习python知识.pdf9
          04.【图文】为什么从深度学习入行人工智能最快.pdf
          05.【视频】深度学习概论.mp4
          06.【视频】代码版本控制和托管平台GitHub简介(1).mp4
          06.【视频】代码版本控制和托管平台GitHub简介.mp4
          07.【图文】深度学习环境安装和配置.pdf

    02.Python基础(入门)
        01.【图文】Python环境安装.pdf
        02.【视频】Python基础.mp4
        03.【代码】详解Python及代码下载(见附件).pdf

        资料
              03.python code download.zip

    03.PyTorch基础(入门)
        01.【图文】PyTorch简介.pdf
        02.【视频】PyTorch基础1-简介及Tensor.mp4
        03.【视频】PyTorch基础2-Variable和自动求导.mp4
        04.【代码】Tensor和Variable代码详解及下载(见附件).pdf
        05.【代码】自动求导代码详解及下载(见附件).pdf
        06.【代码】动态图代码详解及下载(见附件).pdf

        资料
              04.Tensor-and-Variable_code.zip
              05.autograd_code.zip
              06.dynamic-graph_code.zip

    04.神经网络(进阶)
        01.【视频】神经网络1-线性模型、梯度下降及框架实现.mp4
        02.【图文】线性模型和梯度下降.pdf
        03.【代码】线性模型和梯度下降代码详解及下载(见附件).pdf
        04.【视频】神经网络2-Logistic回归.mp4
        05.【图文】Logistic回归.pdf
        06.【代码】logistic回归代码详解及下载(见附件).pdf
        07.【视频】神经网络3-多层神经网络.mp4
        08.【图文】多层神经网络.pdf
        09.【代码】多层神经网络代码详解及下载(见附件).pdf
        10.【视频】神经网络4-多分类问题及深层神经网络.mp4
        11.【图文】多分类问题及深层神经网络.pdf
        12.【代码】深层神经网络代码详解及下载(见资料).pdf
        13.【视频】神经网络5-反向传播算法.mp4
        14.【图文】反向传播算法.pdf
        15.【图文】优化算法介绍.pdf
        16.【图文】优化算法变式.pdf
        17.【代码】参数初始化代码详解及下载(见附件).pdf
        18.【代码】优化算法1-梯度下降法代码详解(下载见附件).pdf
        19.【代码】优化算法2-动量法代码详解(下载见附件).pdf
        20.【代码】优化算法3-Adagrad代码详解(下载见附件).pdf
        21.【代码】优化算法4-RMSProp代码详解(下载见附件).pdf
        22.【代码】优化算法5-Adadelta代码详解(下载见附件).pdf
        23.【代码】优化算法6-Adam代码详解(下载见附件).pdf
        24.【实战项目1】使用神经网络预测房价(数据集附件下载).pdf

        资料
              03.linear-regression-gradient-descend_ipynb.zip
              06.logistic-regression.ipynb.zip
              09.nn-multilayer.ipynb.zip
              12.deep-nn.ipynb.zip
              17.param_initialize_code.zip
              18.sgd-code.zip
              19.momentum-code.zip
              20.adagrad-code.zip
              21.rmsprop-code.zip
              22.adadelta-code.zip
              23.adam-code.zip
              24.PyTorch-predict-house-prices-P1-master-code%26data.zip

    05.卷积神经网络(进阶)
        01.【视频】卷积神经网络1-背景及应用.mp4
        02.【视频】卷积神经网络2-卷积神经网络基础.mp4
        03.【视频】卷积神经网络3-Pytorch实现.mp4
        04.【图文】卷积神经网络.pdf
        05.【代码】卷积和池化的框架实现代码详解(下载见附件).pdf
        06.【图文】数据预处理与批标准化.pdf4 W: M; J& n& F& f% ~
        07.【图文】经典卷积神经网络.pdf
        08.【视频】经典卷积神经网络-AlexNet.mp4
        09.【代码】AlexNet代码详解(下载见附件).pdf
        10.【视频】经典卷积神经网络-VGG.mp4
        11.【代码】VGG代码详解(下载见附件).pdf
        12.【视频】经典卷积神经网络-GoogleNet.mp4
        13.【代码】GoogLeNet代码详解(下载见附件).pdf
        14.【视频】经典卷积神经网络-ResNet.mp4
        15.【代码】ResNet代码详解(下载见附件).pdf
        16.【视频】经典卷积神经网络-DenseNet.mp4
        17.【代码】DenseNet代码详解(下载见附件).pdf
        18.【视频】卷积神经网络-训练技巧.mp4
        19.【图文】训练卷积神经网络.pdf
        20.【代码】数据增强代码详解(下载见附件).pdf
        21.【代码】数据读取代码详解(下载见附件).pdf
        22.【代码】微调进行迁移学习代码详解(下载见附件).pdf
        23.【代码】学习率下降代码详解(下载见附件).pdf
        24.【代码】批标准化代码详解(下载见附件).pdf
        25.【代码】正则化代码详解(下载见附件).pdf
        26.【代码】Tensorboard代码详解(下载见附件).pdf
        27.【实战项目2】驾驶员状态监测(数据集见附件).pdf

        资料
              05.basic_conv download.zip
              05.utils.py
              09.9%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%B8%8B%E8%BD%BDalexnet.zip
              09.alexnet download.zip
              11.vgg download.zip
              13.googlenet download.zip
              15.resnet download.zip
              17.densenet download.zip
              20.data-augumentation-code.zip
              21.data-io-code.zip
              22.fine-tune-code.zip
              23.lr-decay-code.zip
              24.normalization-code.zip
              25.regularization-code.zip
              26.tensorboard-code.zip
              27.PyTorch-distracted-driver-P2-master.zip

    06.循环神经网络(进阶)
        01.【视频】循环神经网络1-循环神经网络基础.mp4
        02.【图文&代码】循环神经网络基础(代码详解及下载见附件).pdf
        03.【视频】循环神经网络2-循环神经网络的应用.mp4
        04.【图文&代码】循环神经网络应用(代码详解及下载见附件).pdf
        05.【代码】RNN PyTorch实现代码详解(下载见附件).pdf
        06.【代码】RNN图像分类的应用代码详解(下载见附件).pdf
        07.【代码】RNN时间序列应用代码详解(下载见附件).pdf
        08.【代码】RNN词嵌入代码详解(下载见附件).pdf
        09.【代码】RNN N-Gram代码详解(下载见附件).pdf
        10.【代码】RNN LSTM代码详解(下载见附件).pdf
        11.【实战项目3】通过RNN创作古诗(数据集见附件).pdf

        资料
            04.RNN app download.zip
            05.pytorch-rnn-code.zip
            06.rnn-for-image-code.zip
            07.time-series-code.zip
            08.word-embedding-code.zip
            09.n-gram-code.zip
            10.seq-lstm-code.zip
            11.PyTorch-poetry-generation-P3-master.zip

            07.time-series-code
                  data.csv
                  time-series.ipynb

    07.生成对抗网络GAN(进阶)
        01.【视频】生成对抗网络1-自动编码器.mp4
        02.【视频】生成对抗网络2-变分自动编码器.mp4
        03.【视频】生成对抗网络3-生成对抗网络.mp4
        04.【图文】生成对抗网络.pdf
        05.【代码】自动编码器代码详解(下载见附件).pdf
        06.【代码】变分自动编码器代码详解(下载见附件).pdf
        07.【代码】生成对抗网络代码详解(下载见附件).pdf
        08.【实战项目4】生成对抗网络生成人脸(数据集见附件).pdf

        资料
              05.autoencoder download.zip
              06.vae download.zip
              07.gan download.zip

    08.强化学习(进阶)
        01.【视频】强化学习.mp4
        02.【图文】强化学习.pdf
        03.【代码】q Learning代码详解及下载(附件).pdf
        04.【代码】深度Q网络代码详解及下载(附件).pdf

        资料
              03.q-learning-intro download.zip
              04.dqn download.zip

      09.毕业项目
            01.【实战项目5】毕业项目.pdf

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    该用户从未签到

    发表于 2020-9-5 19:04:01 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2020-6-14 20:07
  • 签到天数: 11 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-9-6 18:37:17 | 显示全部楼层
    谢谢楼主,,,收藏ing
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    该用户从未签到

    发表于 2020-9-7 15:06:51 | 显示全部楼层
    顶一个了
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    该用户从未签到

    发表于 2020-9-8 16:36:33 | 显示全部楼层
    支持一下,期待更多东西
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    发表于 2020-9-9 16:30:15 | 显示全部楼层
    是我想要的资料、
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    该用户从未签到

    发表于 2020-9-10 15:34:22 | 显示全部楼层
    很给力。。。。很喜欢
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    该用户从未签到

    发表于 2020-9-11 14:23:00 | 显示全部楼层
    还是看不懂,复杂
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    该用户从未签到

    发表于 2020-9-13 01:08:43 | 显示全部楼层
    开始学习了,希望能找份好工作
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  • TA的每日心情
    奋斗
    昨天 12:45
  • 签到天数: 3 天

    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2020-9-14 12:20:08 | 显示全部楼层
    是我找了很久的资料,谢谢楼主
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