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【No1183】2020最新机器学习高阶训练营视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2020-11-15 22:26
  • 签到天数: 10 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-12-14 09:30:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

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    【No1183】2020最新机器学习高阶训练营视频教程

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    课时002: 课程介绍.mp4
    课时003: 凸集、凸函数、判定凸函数.mp4
    课时004: transportation problem.mp4
    课时005: portfolio optimization.mp4
    课时006: set cover problem.mp4
    课时007: duality.mp4
    课时008: 答疑部分.mp4
    课时009:从词嵌入到文档距离01.mp4
    课时010:从词嵌入到文档距离02.mp4
    课时011:KKT Condition.mp4
    课时012:svm 的直观理解.mp4
    课时013:svm 的数学模型.mp4
    课时014:带松弛变量的svm.mp4
    课时015:带kernel的svm.mp4
    课时016:svm的smo的解法.mp4
    课时017:使用svm支持多个类别.mp4
    课时018:kernel linear regression.mp4
    课时019:kernel pca.mp4
    课时020:交叉验证.mp4
    课时021:vc维.mp4
    课时022:直播答疑01.mp4
    课时023:直播答疑02.mp4
    课时024:lp实战01.mp4
    课时025:lp实战02.mp4
    课时026:lp实战03.mp4
    课时027:hard,np hard-01.mp4
    课时028:hard,np hard-02.mp4
    课时029:hard,np hard-03.mp4
    课时030:引言.mp4
    课时031:线性回归.mp4
    课时032:basis expansion.mp4
    课时033:bias 与 variance.mp4
    课时034:正则化.mp4
    课时035:ridge, lasso, elasticnet.mp4
    课时036:逻辑回归.mp4
    课时037:softmax 多元逻辑回归.mp4
    课时038:梯度下降法.mp4
    课时039:svm人脸识别结合cross-validation交叉验证01.mp4
    课时040:svm人脸识别结合cross-validation交叉验证02.mp4
    课时041:svm人脸识别结合cross-validation交叉验证03.mp4
    课时042:svm人脸识别结合cross-validation交叉验证04.mp4
    课时043:模型评估方法和svm做人脸识别01.mp4
    课时044:模型评估方法和svm做人脸识别02.mp4
    课时045:模型评估方法和svm做人脸识别03.mp4
    课时046:pca和lda的原理和实战01.mp4
    课时047:pca和lda的原理和实战02.mp4
    课时048:pca和lda的原理和实战03.mp4
    课时049:softmax with cross entropy01.mp4
    课时050:softmax with cross entropy02.mp4
    课时051:softmax with cross entropy03.mp4
    课时052:kernel logistic regression and the import vec01.mp4
    课时053:kernel logistic regression and the import vec02.mp4
    课时054:lda 作为分类器.mp4
    课时055:lda 作为分类器答疑.mp4
    课时056:lda 作为降维工具.mp4
    课时057:kernel lda 5 kernel lda答疑.mp4
    课时058:ensemble majority voting.mp4
    课时059:ensemble bagging.mp4
    课时060:ensemble boosting.mp4
    课时061:ensemble random forests.mp4
    课时062:ensemble stacking.mp4
    课时063:答疑.mp4
    课时064:决策树的应用.mp4
    课时065:集成模型.mp4
    课时066:提升树.mp4
    课时067:目标函数的构建.mp4
    课时068:additive training.mp4
    课时069:使用泰勒级数近似目标函数.mp4
    课时070:重新定义一棵树.mp4
    课时071:如何寻找树的形状.mp4
    课时072:xgboost-01.mp4
    课时073:xgboost-02.mp4
    课时074:xgboost-03.mp4
    课时075:xgboost的代码解读 工程实战-01.mp4
    课时076:xgboost的代码解读 工程实战-02.mp4
    课时077:xgboost的代码解读 工程实战-03.mp4
    课时078:理解和比较xgboost gbdt lightgbm-01.mp4
    课时079:理解和比较xgboost gbdt lightgbm-02.mp4
    课时080:理解和比较xgboost gbdt lightgbm-03.mp4
    课时081:lightgbm-01.mp4
    课时082:lightgbm-02.mp4
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    课时084:聚类算法介绍 k-means 算法描述.mp4
    课时085:k-means 的特性 k-means++.mp4
    课时086:em 算法思路.mp4
    课时087:em 算法推演.mp4
    课时088:em 算法的收敛性证明.mp4
    课时089:em 与高斯混合模型.mp4
    课时090:em 与 kmeans 的关系.mp4
    课时091:dbscan聚类算法.mp4
    课时092:课后答疑.mp4
    课时093:kaggle广告点击欺诈识别实战-01.mp4
    课时094:kaggle广告点击欺诈识别实战-02.mp4
    课时095:kaggle广告点击欺诈识别实战-03.mp4
    课时096:kaggle广告点击欺诈识别实战-04.mp4
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    课时100:klda实例+homework1讲评-04_(new).mp4
    课时101:Analysis and Applications-01_ev.mp4
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    课时104:基于HMM的中文分词: jieba分词原理1_ev.mp4
    课时105:基于HMM的中文分词: jieba分词原理2_ev.mp4
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    课时107:基于HMM的中文分词: jieba分词原理_ev.mp4
    课时108:Graphical Models_ev.mp4
    课时109:Hidden Markov Model_ev.mp4
    课时110:Finding Best Z_ev.mp4
    课时111:Finding Best Z:Viterbi_ev.mp4
    课时112:HMM 的参数估计_ev.mp4
    课时113:XGBoost分类问题-01_ev.mp4
    课时114:XGBoost分类问题-02_ev.mp4
    课时115:XGBoost分类问题-03_ev.mp4
    课时116:基于STM-CRF命名实体识别-01_ev.mp4
    课时117:基于STM-CRF命名实体识别-02_ev.mp4
    课时118:基于STM-CRF命名实体识别-03_ev.mp4
    课时119.mp4
    课时120:forward algorithm.mp4
    课时121:backward algorithm.mp4
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    课时124:回顾-生成模型与判别模型.mp4
    课时125:回顾-有向图vs无向图.mp4
    课时126:multinomial logistic regression.mp4
    课时127:回顾-hmm.mp4
    课时128:log-linear model to linear-crf.mp4
    课时129:inference problem.mp4
    课时130:bp算法.mp4
    课时131:pytorch基础.mp4
    课时132:深度学习与深度神经网络的历史背景.mp4
    课时133:神经网络的前向算法.mp4
    课时134:神经网络的误差向后传递算法.mp4
    课时135:误差向后传递算法推导.mp4
    课时136:课后答疑.mp4
    课时137:inception-resnet卷积神经网络-01.mp4
    课时138:inception-resnet卷积神经网络-02.mp4
    课时139:bp算法回顾-01.mp4
    课时140:bp算法回顾-02.mp4
    课时141:bp算法回顾-03.mp4
    课时142:矩阵求导-01.mp4
    课时143:矩阵求导-02.mp4
    课时144:矩阵求导-03.mp4
    课时145:卷积的原理.mp4
    课时146:多通道输入, 多通道输出的卷积操作, 典型的卷积网络结构.mp4
    课时147:卷积层用于降低网络模型的复杂度.mp4
    课时148:卷积层复杂度的推演 padding的种类.mp4
    课时149:卷积层的误差向后传递算法(梯度推演) .mp4
    课时150:卷积层的各种变体.mp4
    课时151:经典的卷积网络一览.mp4
    课时152:课后答疑.mp4
    课时153:EffNet-01.mp4
    课时154:EffNet-02.mp4
    课时155:MobileNet-01.mp4
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    课时157:MobileNet-03.mp4
    课时158:ShuffleNet-01.mp4
    课时159:ShuffleNet-02.mp4
    课时160:ShuffleNet-03.mp4
    课时161:神经网络的梯度消失及其对策.mp4
    课时162:神经网络的过拟合及其对策1-Dropout.mp4
    课时163:神经网络的过拟合及其对策2-L1 L2 Regularization.mp4
    课时164:神经网络的过拟合及其对策3-Max Norm.mp4
    课时165:神经网络的过拟合及其对策4-Batch Normalization.mp4
    课时166:批处理梯度下降法, 随机梯度下降法, mini批处理梯度下降法.mp4
    课时167.mp4
    课时168.mp4
    课时169.mp4
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    课时172.mp4
    课时173.mp4
    课时174.mp4
    课时175:课后答疑.mp4
    课时176:语言模型的原理及其应用.mp4
    课时177:基于n-gram的语言模型.mp4
    课时178:基于固定窗口的神经语言模型.mp4
    课时179:RNN的原理, 基于RNN的语言模型及其应用.mp4
    课时180:RNN中的梯度消失与梯度爆炸.mp4
    课时181:LSTM的原理.mp4
    课时182:GRU的原理.mp4
    课时183:梯度消失 爆炸的解决方案.mp4
    课时184:双向Bidirectional RNN, 多层Multi-layer RNN.mp4
    课时185:课后答疑.mp4
    课时186:人脸关键点检测项目讲解-01.mp4
    课时187:人脸关键点检测项目讲解-02.mp4
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    课时189:LONG SHORT-TERM MEMORY-01.mp4
    课时190:LONG SHORT-TERM MEMORY-02.mp4
    课时191:为什么需要Attention注意力机制.mp4
    课时192:Attention的原理.mp4
    课时193:Transformer入门.mp4
    课时194:Self-Attention注意力机制的原理.mp4
    课时195:Positional Encoding.mp4
    课时196:Layer Normalization.mp4
    课时197:Transformer Decoder解码器的原理, 损失函数, 训练小技巧.mp4
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    课时199:课后答疑.mp4
    课时200:课中答疑.mp4
    课时201:Word2Vec论文解读-01.mp4
    课时202:Word2Vec论文解读-02.mp4
    课时203:Word2Vec论文解读-03.mp4
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 10:38
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    [LV.7]常住居民III

    发表于 2020-12-15 20:05:16 | 显示全部楼层
    开始学习了,希望能找份好工作
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  • TA的每日心情
    慵懒
    2020-5-31 15:20
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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2020-12-16 16:59:58 | 显示全部楼层
    不错哦  喜欢 嘿嘿
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    该用户从未签到

    发表于 2020-12-17 14:08:09 | 显示全部楼层
    资料快到碗里来。
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-8-14 16:48
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    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2020-12-19 10:44:25 | 显示全部楼层
    前来围观,LZ好样的!
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    发表于 2020-12-21 22:46:18 | 显示全部楼层
    顶一个了
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    发表于 2020-12-23 19:34:43 | 显示全部楼层
    很不错的哦,支持,加油
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    该用户从未签到

    发表于 2020-12-25 17:35:10 | 显示全部楼层
    前来围观,LZ好样的!
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    发表于 2020-12-27 06:40:59 | 显示全部楼层
    楼主真是好人
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    发表于 2020-12-28 09:04:42 | 显示全部楼层
    不错不错 支持下
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