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【No1218】快速从入门到实战学习人工智能视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 22:29
  • 签到天数: 11 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2021-1-19 08:52:20 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No1218】快速从入门到实战学习人工智能视频教程

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    资源描述及截图:

    章节01: 什么是人工智能
         1. 人工智能背景介绍.mp4
         2. 前期环境准备.mp4

    章节02: 深度学习入门基础知识
         03. 深度学习环境准备.mp4
         04. TensorFlow快速入门(一)--基本概年和框架.mp4
         05. Tensorflow快速入门(二)--实战演练和模型训练.mp4
         06. Tensorflow快速入门(三)--技巧总结.mp4
         07. 深度学习数学知识一览表.mp4
         08. 作业:实例:用自己的数据集训练模型.mp4
         09. 作业讲解—如何制作自己的数据集1.mp4
         10. 作业讲解—如何制作自己的数据集2.mp4

    章节03: 传统神经网络与参数理解
         11. 什么是多层感知机.mp4
         12. 激活函数的原理、类别与实现1.mp4
         13. 激活函数的原理、类别与实现2.mp4
         14. 损失函数的原理、类别与实现上(1).mp4
         14. 损失函数的原理、类别与实现上.mp4
         15. 损失函数的原理、类别与实现下.mp4
         16. 梯度下降算法一.mp4
         17. 梯度下降算法二.mp4
         18. 学习率的设定.mp4
         19. 正则化的方法(一).mp4
         20. 正则化的方法(二).mp4
         21. 实例:识别花的种类.mp4
         22. 作业:改变不同的参数,提高识别花种类的准确率.mp4
         23. 作业讲解:不同参数的改变对于准确率的变化原理.mp4

    章节04: 前向传播与反向传播
         24. 前向传播的原理.mp4
         25. 前向传播的代码实现.mp4
         26. 反向传播的原理.mp4
         27. 反向传播代码实现.mp4
         28. 实例:自己手写一个完整的BP.mp4
         29. 作业:写一个Autoencoder.mp4
         30. 作业讲解:如何写一个Autoencoder.mp4

    章节05: 自编码Autocoder的原理及应用
         31. 什么是Autoencoer.mp4
         32. Autoencoder的原理与实现.mp4
         33. Autoencoder与PCA的区别.mp4
         34. Autoencoder的变种(一).mp4
         35. Autoencoder的变种(二).mp4
         36. 实例:Autoencoder与聚类结合在预测用户偏好中的应用.mp4
         37. 作业:运用Autoencoder对海量数据进行降维.mp4
         38. 作业讲解:如何高效的运用Autoencoder降维.mp4

    章节06: 经典卷积神经网络及图像分类
         39. 卷积神经网络的背景与原理.mp4
         40. 卷积神经网络的代码实现(1).mp4
         41. 卷积神经网络的代码实现(2).mp4
         42. Le-Net5的网络结构与实现.mp4
         43. Alexnet的网络结构和实现.mp4
         44. Vgg的网络结构及实现.mp4
         45. GoogleNet的网络结构与实现.mp4
         46. Resnet的网络结构及实现.mp4
         47. 实例:用经典的卷积神经网络cifar-10数据进行图像分类.mp4

    章节07: 目标检测算法的原理及应用
         48. 目标检测算法的简介与种类.mp4
         49. R-CNN相关算法的原理及实现(一).mp4
         50. R-CNN相关算法的原理及实现(二).mp4
         51. YOLO相关算法的原理及实现(一).mp4
         52. YOLO相关算法的原理及实现(二).mp4
         53. SSD相关算法的原理及实现 (一).mp4
         54. SSD相关算法的原理及实现 (二).mp4

    章节08: 迁移学习
         55. 迁移学习简介.mp4
         56. 迁移学习的应用.mp4
         57. 迁移学习的方法.mp4
         58. 迁移学习案例分享.mp4

    章节09: 循环神经网络RNN
         59. 循环神经网络RNN的简介与原理详解.mp4
         60. 循环神经网络RNN的代码实现.mp4
         61. 实例:用RNN来做情感分析.mp4

    章节10: 自然语言处理
         62. LSTM的简介与原理详解.mp4
         63. LSTM的代码实现.mp4
         64. 实例:用LSTM实现一个简单的聊天机器人.mp4

    章节11: 无监督学习:对抗网络GAN
         65. GAN的背景与应用.mp4
         66. GAN的数学推导及代码实现.mp4
         67. GAN的变种及应用.mp4
         68. 实例:用GAN生成二次元萌妹子.mp4

    章节12: 深度学习的高性能计算
         69. 单机单卡的实现过程.mp4
         70. 单机多卡的实现过程.mp4
         71. 多机单卡的实现过程.mp4
         72. 多机多卡的实现过程.mp4
         73. 实例: 分布式训练实例:基于docker的分布式.mp4

    章节13: 实战项目演练
         74. 用户分群与偏好预测经典案例.mp4
         75. 自动创作古诗词.mp4
         76. 自动创造音乐.mp4

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-2-24 10:53
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    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2021-1-23 13:36:20 | 显示全部楼层
    不错,下载看看
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  • TA的每日心情

    2020-8-12 16:45
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    [LV.1]初来乍到

    发表于 2021-1-27 00:58:24 | 显示全部楼层
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  • TA的每日心情
    开心
    昨天 00:57
  • 签到天数: 20 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2021-1-28 13:26:12 | 显示全部楼层
    资料是我想要的
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    该用户从未签到

    发表于 2021-1-29 19:32:15 | 显示全部楼层
    是我找了很久的资料,谢谢楼主
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  • TA的每日心情
    开心
    2020-4-2 08:55
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2021-1-31 09:05:16 | 显示全部楼层
    支持你们一下下哈
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    该用户从未签到

    发表于 2021-1-31 23:30:29 | 显示全部楼层
    谢谢楼主的无私奉献。
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    该用户从未签到

    发表于 2021-2-2 10:58:43 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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    该用户从未签到

    发表于 2021-2-4 20:16:24 | 显示全部楼层
    是我想要的资料、
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    该用户从未签到

    发表于 2021-2-6 19:42:00 | 显示全部楼层
    支持你们一下下哈
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