TA的每日心情  | 开心 2021-12-13 21:45 | 
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  签到天数: 15 天 [LV.4]偶尔看看III  
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         【No1481】2021年程序员应该学的数学课教程 | 
       
      
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   资源描述及截图:   
 
						  
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 开篇词 数学,编程能力的营养根基.mp4 
 01 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法.mp4 
 02 逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.mp4 
 03 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?.mp4 
 04 万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.mp4 
 05 求极值:如何找到复杂业务的最优解?.mp4 
 06 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.mp4 
 07 线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?.mp4 
 08 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.mp4 
 09 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?.mp4 
 10 信息熵:事件的不确定性如何计算?.mp4 
 11 灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.mp4 
 12 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?.mp4 
 13 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.mp4 
 14 程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.mp4 
 15 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?.mp4 
 16 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.mp4 
 17 动态规划:如何利用最优子结构解决问题?.mp4 
 18 AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp4 
 19 逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?.mp4 
 20 决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?.mp4 
 21 神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?.mp4 
 22 面试中那些坑了无数人的算法题.mp4 
 23 站在生活的十字路口,如何用数学抉择?.mp4 
 结束语  数学底子好,学啥都快.mp4 
 
文档 
     开篇词 数学,编程能力的营养根基.md 
     01 从计数开始,程序员必知必会的数制转换法.md 
     02 逻辑与沟通,怎样才能讲出有逻辑的话?.md 
     03 用数学决策,如何规划好投入、转化和产出?.md 
     04 万物可数学,经典公式是如何在生活中应用的?.md 
     05 求极值:如何找到复杂业务的最优解?.md 
     06 向量及其导数:计算机如何完成对海量高维度数据计算?.md 
     07 线性回归:如何在离散点中寻找数据规律?.md 
     08 加乘法则:如何计算复杂事件发生的概率?.md 
     09 似然估计:如何利用 MLE 对参数进行估计?.md 
     10 信息熵:事件的不确定性如何计算?.md 
     11 灰度实验:如何设计灰度实验并计算实验的收益?.md 
     12 统计学方法:如何证明灰度实验效果不是偶然得到的?.md 
     13 复杂度:如何利用数学推导对程序进行优化?.md 
     14 程序的循环:如何利用数学归纳法进行程序开发?.md 
     15 递归:如何计算汉诺塔问题的移动步数?.md 
     16 二分法:如何利用指数爆炸优化程序?.md 
     17 动态规划:如何利用最优子结构解决问题?.md 
     18 AI 入门:利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.md 
     19 逻辑回归:如何让计算机做出二值化决策?.md 
     20 决策树:如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解?.md 
     21 神经网络与深度学习:计算机是如何理解图像、文本和语音的?.md 
     22 面试中那些坑了无数人的算法题.md  
     23 站在生活的十字路口,如何用数学抉择?.md 
     结束语 数学底子好,学啥都快.md 
 
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