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【No1527】2021年最新名企NLP人工智能视频教程

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 2022-1-5 11:16:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No1527】2021年最新名企NLP人工智能视频教程

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    资源描述及截图:

    ├─01-核心能力提升班自然语言处理方向004期
    │  ├─1.1 语言模型与语法树
    │  │      1-语言模型与语法树.mp4
    │  │      Lecture-1.pptx
    │  │      lesson_1class.zip
    │  │      优秀作业推荐-核心lesson01-.zip
    │  │      作业数据集.zip
    │  │      数据集.zip
    │  │      第一节课作业.zip
    │  │      
    │  ├─10.1 CNN卷积神经网络
    │  │      10-CNN卷积神经网络.mp4
    │  │      lecture-10.pdf
    │  │      核心优秀作业1-liuhc-18511858245-homework10.zip
    │  │      
    │  ├─11.1 RNN循环神经网络
    │  │      11-RNN循环神经网络.mp4
    │  │      lecture-11.pdf
    │  │      核心优秀作业1-liuhc-18511858245-homework11.zip
    │  │      
    │  ├─12.1 Transformer与BERT,大规模预训练问题
    │  │      12-Transformer与BERT,大规模预训练问题.mp4
    │  │      lecture-12.pdf
    │  │      
    │  ├─13.1 面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成
    │  │      13-面向服务的智能客户机器人与新闻自动摘要生成.mp4
    │  │      lecture-13.pptx.zip
    │  │      优秀作业13-郭晟晔-13904629678seq2seq_chatbot.zip
    │  │   
    │  ├─14.1 高级人工智能知识
    │  │      14-高级人工智能知识.mp4
    │  │      lecture-14.pptx.zip
    │  │      优秀作业14-18362989058-画圈圈.zip
    │  │     
    │  ├─2.1 爬虫、搜索引擎与 自动路径决策
    │  │      2-爬虫、搜索引擎与自动路径决策.mp4
    │  │      Assignment_02.zip
    │  │      Lecture_02.zip
    │  │      Lecture_2 copy.pptx
    │  │      Lecture_2.pptx
    │  │      优秀作业.docx
    │  │   
    │  ├─3.1 动态规划与编辑距离
    │  │      3-动态规划与编辑距离.mp4
    │  │      article_9k.txt
    │  │      Assignment_3.zip
    │  │      Lecture_3.zip
    │  │      Lecture_3_new.pptx
    │  │      核心课lesson03优秀作业-吴.zip
    │  │      
    │  ├─4.1 自然语言理解初步
    │  │      4-自然语言理解初步.mp4
    │  │      Assignment_4.zip
    │  │      Lecture_3.zip
    │  │      核心Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
    │  │      第四课 copy.pptx
    │  │      第四课.pptx
    │  │     
    │  ├─5.1 经典机器学习
    │  │      5-经典机器学习一.mp4
    │  │      lecture5-zhang(1).pdf
    │  │      核心优秀作业5-18511858245 (2).zip
    │  │      
    │  ├─6.1 深度学习
    │  │      6-深度学习.mp4
    │  │      lecture6.pptx
    │  │      
    │  ├─7.1 经典机器学习二
    │  │      7-经典机器学习二.mp4
    │  │      lecture7.pdf
    │  │      神经网络工具代码的github地址.docx
    │  │      
    │  ├─8.1 经典机器学习三:非监督、 半监督、主动学习
    │  │      8-经典机器学习三:非监督、半监督、主动学习.mp4
    │  │      lecture-8-课后.pptx
    │  │      lecture-8.pptx
    │  │      
    │  └─9.1 word2vec
    │          9-word2vec.mp4
    │          lecture-9(1).pptx
    │          lecture-9(2).pptx
    │          核心lesson09优秀作业1-liuhc-1851185824.zip
    │         
    ├─02-导师制名企实训班自然语言处理方向004期-项目一
    │  ├─1.1 项目导论与中文 词向量实践
    │  │      week1-homework.zip
    │  │      名企lesson01优秀作业推荐.zip
    │  │      导师班4期lecture-week1.pdf
    │  │      导师班4期week1课后有笔记.pdf
    │  │      课上代码Lecture1.zip
    │  │      项目导论与中文词向量实践.mp4
    │  │     
    │  ├─2.1 基于Seq2Seq架构的模型搭建
    │  │      2.1 基于Seq2Seq架构的模型搭建.mp4
    │  │      homework-week2.zip
    │  │      Lecture2.zip
    │  │      名企Lesson02优秀作业-王浩然.zip
    │  │      导师4期lecture-week2-课前.pdf
    │  │      导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf
    │  │      
    │  ├─3.1 NLG过程的优化与项目Inference
    │  │      3.1 NLG过程的优化与项目Inference.mp4
    │  │      homework-3.zip
    │  │      lecture-3.zip
    │  │      名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip
    │  │      导师班4期week3课前.pdf
    │  │      导师班4期week3课后有笔记.pdf
    │  │      
    │  ├─4.1 OOV和Word-repetition问题的改进
    │  │      4.1 OOV和Word-repetition问题的改进.mp4
    │  │      homework-4.zip
    │  │      lecture-4.zip
    │  │      名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
    │  │      导师班4期week4课前.pdf
    │  │      导师班4期week4课后有笔记.pdf
    │  │      
    │  ├─5.1 基于Transformer特征提取器的改进
    │  │      5.1 基于Transformer特征提取器的改进.mp4
    │  │      homework-week5.zip
    │  │      lecture5课上代码.zip
    │  │      名企Lesson05优秀作业_.zip
    │  │      导师班4期week5课前.pdf0000000
    │  │      导师班4期week5课后有笔记.pdf
    │  │      
    │  ├─6.1 BERT在抽取式任务中的效果
    │  │      6.1 BERT在抽取式任务中的效果.mp4
    │  │      homework-week6.zip
    │  │      sentiment_bert_pytorch.zip
    │  │      优秀作业.zip
    │  │      导师4期lecture-week6课前.pdf
    │  │      导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf
    │  │      
    │  ├─7.1 预训练模型在摘要任务中的改进
    │  │      7.1 预训练模型在摘要任务中的改进.mp4
    │  │      homework-week7.zip
    │  │      优秀作业.zip
    │  │      导师班4期week7课前.pdf
    │  │      导师班4期week7课后有笔记.pdf
    │  │     
    │  └─8.1 项目总结与回顾
    │          8.1 项目总结与回顾.mp4
    │          homework-week8.zip
    │          名企Lesson08优秀作业.zip
    │          导师班4期week8课前.pdf
    │          导师班4期week8课后有笔记.pdf
    │         
    ├─03-基于大规模预训练模型的机器阅读理解-项目二
    │  ├─1.1 机器阅读理解发展及任务解析
    │  │      1-机器阅读理解发展及任务解析.mp4
    │  │      datas.zip
    │  │      homework_01_说明.txt
    │  │      lesson_01_mark.pptx
    │  │      名企班-week1-张楠.zip
    │  │      田子敬_week1.zip
    │  │      
    │  ├─2.1 常见机器阅读理解模型(一)
    │  │      05期名企NLP课程-week02-段慧明.zip
    │  │      2-常见机器阅读理解模型(一).mp4
    │  │      homework_02_code.zip
    │  │      homework_02_说明.txt
    │  │      lesson_02_mark.pptx
    │  │      
    │  ├─3.1 常见机器阅读理解模型(二)
    │  │      3-常见机器阅读理解模型(二).mp4
    │  │      BiDAF_pytorch参考代码.zip
    │  │      BiDAF_tf2作业说明 第二节参考答案(1).zip
    │  │      homework_03_说明.txt
    │  │      lesson_03_mark.pptx
    │  │      名企班-week3-孙兴.zip
    │  │      苏煜竣_week3.zip
    │  │      阅读理解项目Lesson03优秀作业.zip
    │  │     
    │  ├─4.1 BERT与机器阅读理解
    │  │      4-BERT与机器阅读理解.mp4
    │  │      homework_04_说明.txt
    │  │      lesson_04.pptx
    │  │      lesson_04_codes.zip
    │  │      NLP05-Enterprise-homework4-李博.zip
    │  │      week4_田子敬.zip
    │  │      阅读理解项目lesson04优秀作业.zip
    │  │      
    │  ├─5.1 BERT的模型变体
    │  │      5-BERT的模型变体.mp4
    │  │      homework_05.txt
    │  │      lesson_05.pptx
    │  │      名企班 week5 龚斌.zip
    │  │      名企班-week5-陈国旗.zip
    │  │      阅读理解项目lesson05优秀作业.zip
    │  │      
    │  ├─6.1 其它阅读理解相关模型
    │  │      6-其它阅读理解相关模型.mp4
    │  │      6作业讲解.pdf
    │  │      lesson_06.pptx
    │  │      lesson_06_codes.zip
    │  │      lesson_06_homework.txt
    │  │      名企班-week6-陈国旗.zip
    │  │      罗建军_机器阅读理解week6作业.docx
    │  │   
    │  ├─7.1 模型集成与部署
    │  │      7-模型集成与部署.mp4
    │  │      7作业讲解.pdf
    │  │      lesson_07.pptx
    │  │      lesson_07_code.zip
    │  │      lesson_07_homework.txt
    │  │      mq_week7_杜宇鹏.zip
    │  │      week7-钱郎-ensemble.zip
    │  │      week7_笔记_田子敬.docx
    │  │      第七章笔记-黄苛.docx
    │  │   
    │  └─8.1 项目总结
    │          6作业讲解.pdf
    │          7作业讲解.pdf
    │          8-项目总结.mp4
    │          homework_lesson_08.txt
    │          lesson_08_mark.pptx
    │          名企班-week8-潘维维(学习笔记).pdf
    │          名企班-司德谭-week8.zip
    │          张楠-homework08.zip
    │          机器阅读理解总结_Lesson8_王皓.pdf
    │          风老师项目总结资料.zip
    │         
    ├─04-企业级任务型对话机器人-项目三
    │  ├─1.1 智能对话系统导论
    │  │      1-Conversational-AI-Overview(1).pdf
    │  │      1-智能对话系统导论.mp4
    │  │      Course 1 - HW - Black.pdf
    │  │      week 1 作业.docx
    │  │      
    │  ├─2.1 使用 RASA 制作你的第一个对话机器人
    │  │      2-RASA-ChatBot-Framework (1).pdf
    │  │      2-RASA-ChatBot-Framework(1).pdf
    │  │      2-使用RASA制作你的第一个对话机器人.mp4
    │  │      week 2 (1).docx
    │  │      week 2.docx
    │  │      名企班-week2-陈国旗--rasa总结.pdf
    │  │      对话项目lesson02优秀作业.zip
    │  │      
    │  ├─3.1 深入 RASA 源码和定制化你的对话机器人
    │  │      3-Dive-Into-RASA-and-Customerize-Your-ChatBot (1).pdf
    │  │      3-Dive-Into-RASA-and-Customerize-Your-ChatBot.pdf
    │  │      3-深入RASA源码和定制化你的对话机器人.mp4
    │  │      截屏2021-01-08 上午11.28.27.png
    │  │     
    │  ├─4.1 代码课-基于 rasa 做 KBQA
    │  │      4-代码课-基于rasa做KBQA.mp4
    │  │      cdss.zip
    │  │      process_data.zip& v5 H, B7 Q  g# H; N. T% A& ^
    │  │     
    │  ├─5.1 自然语言理解(NLU)
    │  │      4-Natural-Language-Understanding(1).pdf
    │  │      5-自然语言理解(NLU).mp4
    │  │     
    │  ├─6.1 HuggingFace's Transformer和基于规则的对话状态跟踪
    │  │      5-Further NLU and Dialogue State Tracking.pdf
    │  │      6-HuggingFacesTransformer和基于规则的对话状态跟踪.mp4
    │  │     
    │  ├─7.1 基于模型的对话跟踪和基于规则的Dialogue Policy
    │  │      6-Model-based-DST-and-Rule-based-Dialogue-Policy.pdf
    │  │      7-基于模型的对话跟踪和基于规则的DialoguePolicy.mp4
    │  │      B34A7FD9-38E6-4B45-B517-FFABD2D15F6A.png
    │  │      
    │  ├─8.1 代码课-NLU 和 DST 联合建模方法)
    │  │      8-代码课-NLU和DST联合建模方法.mp4
    │  │     
    │  ├─9.1 基于模版的对话生成和有限状态机(FSM)
    │  │      7-Model-based-DP-and-Template-based-NLG.pdf
    │  │      9-基于模版的对话生成和有限状态机(FSM).mp4
    │  │      微信图片_20210314081233.jpg
    │  │      
    │  └─10.1 端到端的对话系统和智能对话系统在工业中
    │         10-端到端的对话系统和智能对话系统在工业中.mp4
    │         8-Conversational-AI-in-Industry-and-Interview.pdf
    │         AI面试内参.pdf
    │         paper.zip
    │         张佶-多语言阿里小蜜.pdf
    │         
    ├─05-数据分析python程序设计基础
    │  ├─1.1 Python 数据智能编程基础
    │  │      1.1 Python数据智能编程基础.mp4
    │  │      lesson01DAV0.6.pptx
    │  │      Week01-BI.pdfv
    │  │      Week01-CV.pdf
    │  │      Week01-NLP.pdf
    │  │   
    │  ├─2.1 Python 格式化数据处理 - Pandas
    │  │      2.1 Python格式化数据处理-Pandas.mp4
    │  │      lesson02DAV1.0.pptx
    │  │      Week02-BI.pdf
    │  │      Week02-CV.pdf
    │  │      Week02-NLP.pdf
    │  │      
    │  ├─3.1 数据可视化
    │  │      3.1 数据可视化.mp4
    │  │      lesson03DAV0.8.pptx
    │  │      Week03-BI.pdf
    │  │      Week03-CV.pdf
    │  │      Week03-NLP.pdf
    │  │      
    │  ├─4.1 网络信息分析
    │  │      4.1 网络信息分析.mp4
    │  │      assignment04-1.作业答案参考py.zip
    │  │      assignment04-2.作业答案参考py.zip
    │  │      lesson04DAV0.7.pptx
    │  │      Week04-BI.pdf
    │  │      Week04-CV.pdf
    │  │      Week04-NLP.pdf
    │  │     
    │  ├─5.1 文本信息自动化处理
    │  │      5.1 文本信息自动化处理.mp4
    │  │      assignment05.py作业答案参考.zip
    │  │      L5.zip
    │  │      tfidf.zip
    │  │      Week 05.pdf
    │  │      
    │  ├─6.1 Python 办公自动化
    │  │      6 Python办公自动化.mp4
    │  │      assignment06_auto_email.py作业答案参考.zip
    │  │      assignment06_daily_report.py.作业答案参考.zip
    │  │      code.zip
    │  │      lesson06DAV0.9.pdf
    │  │      Week 06.pdf
    │  │      
    │  └─7.1 服务器、数据库与分布式系统
    │          7 Python办公自动化.mp4
    │          assignment07.py.作业答案参考zip.zip
    │          L7-code-afterclass.zip
    │          lesson07DAV0.5.pdf
    │          Week 07.pdf
    │      
    ├─06-微软九步AI学习法-人工智能核心知识强化课程
    │  ├─1.1 搜索树,图算法,深度优化与广度优化,算法的时间复杂度
    │  │      Assignment01-BI.zip
    │  │      Assignment01-CV.zip
    │  │      Assignment01-NLP.zip
    │  │      Assignment01.zip
    │  │      Git 与版本控制、代码风格.pptx
    │  │      Git 思维导图.zip
    │  │      Git与版本控制、代码风格.mp4
    │  │      image-retrieval-master.zip
    │  │      lesson01-course.zip
    │  │      networkx如何设置中文.zip
    │  │      图像检索项目指导书与数据.zip
    │  │      
    │  ├─1.2 第一周作业讲解
    │  │      参考答案.zip
    │  │      第一周作业讲解.mp4
    │  │      
    │  ├─2.1 神经网络基础,tensorflow和pytorch框架
    │  │      Assignment02.zip
    │  │      house_price.zip
    │  │      L2.1.zip
    │  │      参考答案.zip
    │  │      神经网络基础,tensorflow和pytorch框架.mp4
    │  │     
    │  ├─3.1 深度卷积网络与计算机图像1
    │  │      ai-core-lesson-03-cnn V1.1.pdf
    │  │      Assignment  03.zip
    │  │      微软_lesson03.zip
    │  │      深度卷积网络与计算机图像1.mp4
    │  │     
    │  ├─3.2 深度卷积网络与计算机图像2
    │  │      Assignment 03_2.pdf
    │  │      Assignment03-refer作业答案参考.py.zip
    │  │      cnn_feature_map_demo.zip
    │  │      L3-code.zip
    │  │      lesson03AIV1.3.pdf
    │  │      深度卷积网络与计算机图像2.mp4
    │  │     
    │  ├─4.1 循环神经网络,文本表征,词向量初步,文本自动分类
    │  │      Assignment 04.pdf
    │  │      L4-code.zip
    │  │      lesson04AIV1.7.pdf
    │  │      Refer-Assignment04.zip
    │  │      循环神经网络,文本表征,词向量初步,文本自动分类.mp4
    │  │      搜索树,图算法,深度优化与广度优化,算法的时间复杂度.mp4
    │  │      
    │  ├─5.1 Seq2Sequence,机器自动翻译, Image Caption, Attention机制
    │  │      Assignment_05.zip
    │  │      cmn-eng.zip
    │  │      Lesson_05.zip
    │  │      Seq2Sequence,机器自动翻译,ImageCaption,Attention机制.mp4
    │  │      
    │  ├─6.1 贝叶斯,决策树,随机森林,SVM模型
    │  │      Assignment06.zip
    │  │      assignment06作业参考答案.py.zip
    │  │      L6.zip
    │  │      lesson06AIV0.4.pdf
    │  │      lesson06AIV0.8.pptx
    │  │      lesson06AIV0.8(PDF).pdf
    │  │      贝叶斯,决策树,随机森林,SVM模型.mp4
    │  │      
    │  └─7.1 加课:seq2seq的代码及作业的讲解
    │          bleu1.py.zip
    │          lesson05AIV1.0.pptx
    │          lesson05AIV1.2.pptx2 B8 y9 R7 R/ F
    │          加课:seq2seq的代码及作业的讲解.mp4
    │      
    │  
    │      
    ├─07-0基础 Python 入门
    │  ├─1.1 Python 基础入门
    │  │      go.zip
    │  │      python-1-Python基础入门.mp4
    │  │      week1-python入门基础.zip
    │  │      
    │  ├─2.1 Python 编程入门
    │  │      python-2-Python编程入门.mp4
    │  │      week2-python编程基础1.zip
    │  │      
    │  ├─3.1 常用模块-numpy
    │  │      python-3-常用模块-numpy.mp4
    │  │      week3-numpy.zip
    │  │      
    │  ├─4.1 常用模块-pandas
    │  │      python-4-常用模块-pandas.mp4
    │  │      week4-pandsa.zip
    │  │      
    │  ├─5.1 数据可视化
    │  │      python-5-数据可视化.mp4
    │  │      week5-数据可视化.zip
    │  │   
    │  └─6.1 Python 办公自动化
    │          code.zip
    │          lesson06DAV0.9.pptx
    │          python-6-Python办公自动化.mp4
    │         
    ├─08-深度学习框架选修课
    │  ├─1.1 tensorflow基础知识以及高级api keras
    │  │      tensorflow基础知识以及高级apikeras.mp4
    │  │      学习资料.zip
    │  │      深度学习框架.pptx
    │  │      课堂代码.docx
    │  │      
    │  ├─2.1 搭建模型和进阶操作
    │  │      2-1搭建模型和进阶操作课堂代码.docx
    │  │      搭建模型和进阶操作.mp4
    │  │      
    │  ├─3.1 tensorflow实践项目“大杂烩”
    │  │      tensorflow实践项目“大杂烩”.mp4
    │  │      学习资料.zip
    │  │      课堂代码.docx
    │  │      
    │  ├─4.1 pytorch基础知识
    │  │      pytorch基础知识.mp4
    │  │      课堂代码.docx
    │  │     
    │  └─5.1 pytorch神经网络搭建
    │          pytorch神经网络搭建.mp4
    │          stn.pdf
    │          课程代码.docx
    │         
    ├─09-人工智能基础能力提升课
    │  ├─1.1 编程基础
    │  │      Allen B. Downey - Think Python (2012, O'Reilly Media) - libgen.lc.pdf
    │  │      Lesson-01学习资料.zip
    │  │      week1-编程基础.mp4
    │  │     
    │  ├─2.1  数据分析基础
    │  │      Lesson-02学习资料.zip
    │  │      week2-数据分析基础.mp4
    │  │     
    │  ├─3.1 机器学习的基本方法
    │  │      Lesson-03学习资料.zip
    │  │      lesson03AIV0.5(2).pptx
    │  │      week3机器学习的基本方法.mp4
    │  │   
    │  ├─4.1 机器学习的基本方法(二)
    │  │      week4学习资料.zip
    │  │      week4机器学习的基本方法(二).mp4
    │  │      
    │  ├─5.1 神经网络的基本原理与方法(一)
    │  │      L5-code.zip
    │  │      lesson05AIVV1.1.pptx
    │  │      week5神经网络的基本原理与方法(一).mp4
    │  │   
    │  ├─6.1 神经网络的基本原理与方法(二)
    │  │      L6-code.zip
    │  │      lesson06AIV0.8.pptx
    │  │      week6神经网络的基本原理与方法(二).mp4
    │  │      
    │  ├─7.1 卷积神经网络(一)
    │  │      lesson07AIV1.3.pptx
    │  │      week7卷积神经网络(一).mp4
    │  │     
    │  ├─8.1 卷积神经网络(二)
    │  │      L8-code.zip
    │  │      lesson08BIV0.6.pptx
    │  │      week8卷积神经网络(二).mp4
    │  │     
    │  └─9.1 图像目标检测
    │          lesson09AIV2.1.pptx
    │          Object_Detection_Mask.zip
    │          week9图像目标检测.mp4
    │         
    └─10-公开课
            公开课-AI算法工程师被裁的原因是什么?-20210127.mp4

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    该用户从未签到

    发表于 2022-1-6 00:48:26 | 显示全部楼层
    回复下就能看到资料了
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  • TA的每日心情

    2020-10-8 10:47
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    [LV.2]偶尔看看I

    发表于 2022-1-7 11:08:10 | 显示全部楼层
    谢谢你,太感谢了。
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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-17 15:04
  • 签到天数: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    发表于 2022-1-7 22:20:42 | 显示全部楼层
    顶一个了
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    该用户从未签到

    发表于 2022-1-9 16:13:05 | 显示全部楼层
    是我想要的资料、
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    该用户从未签到

    发表于 2022-1-10 21:39:21 | 显示全部楼层
    路过还不错
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    发表于 2022-1-12 00:18:10 | 显示全部楼层
    不错不错 支持下
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  • TA的每日心情
    奋斗
    2021-11-5 10:25
  • 签到天数: 8 天

    [LV.3]偶尔看看II

    发表于 2022-1-13 23:06:56 | 显示全部楼层
    很好,很值
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    该用户从未签到

    发表于 2022-1-15 00:18:20 | 显示全部楼层
    是我找了很久的资料,谢谢楼主
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    该用户从未签到

    发表于 2022-1-16 21:34:49 | 显示全部楼层
    资料快过来。。。
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