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【No2123】3天吃透智能体+OpenClaw: 零基础手搓AI Agent(图解+视频实战课)

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-12-13 21:45
  • 签到天数: 15 天

    [LV.4]偶尔看看III

    发表于 前天 12:16 | 显示全部楼层 |阅读模式

    资源名称:

    【No2123】3天吃透智能体+OpenClaw: 零基础手搓AI Agent(图解+视频实战课)

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    资源描述及截图:

    本资源为PDF电子书
    第1篇 智能体入门:人人必备的AI伙伴
    第1章 初识智能体
    1.1 你的第一个智能体是如何工作的
    1.2 为什么需要它:解决大模型的三大痛点
    1.3 它能干什么:看看这些真实场景
    1.4 三大用武之地:成为你的超级外挂
    1.5 5分钟上手:从想法到落地

    第2章 选对工具——哪个平台最好用
    2.1 两大平台对比:Coze和Dify
    2.2 一张表看懂Coze和Dify
    2.3 快速了解Coze:小白也能轻松上手
    2.4 Coze实战演示
    2.4.1 Coze中的智能体
    2.4.2 工作流配置:让AI按流程办事
    2.5 Dify适合谁
    2.6 选择建议:4步找到适合你的工具

    第2篇 自媒体与内容创作类:让AI帮你做所有内容
    第3章 【实战案例】“一键分发”智能体——5分钟发遍所有平台
    3.1 设计思路
    3.2 实战详解:从零开始搭建你的分发助手
    3.2.1 抖音视频文案提取
    3.2.2 小红书笔记仿写
    3.2.3 生成小红书笔记配图
    3.2.4 飞书数据格式化处理器
    3.2.5 添加飞书多维表格记录
    3.2.6 实现批量处理

    第4章 【实战案例】“小红书批量创作”AI应用——输入主题生成多篇图文
    4.1 解决痛点
    4.2 设计思路
    4.2.1 技术突破
    4.2.2 商业效益
    4.2.3 行业影响
    4.3 实战详解:搭建完整内容生产流水线
    4.3.1 搭建文案生成流程
    4.3.2 搭建主页制作流程
    4.3.3 搭建内页生成流程
    4.3.4 批量生产工作流

    第3篇 办公与效率工具类:用AI实现工作自动化
    第5章 【实战案例】“智能客服”智能体——让AI自动回答客户咨询
    5.1 解决痛点
    5.2 核心技术
    5.3 实战详解:手把手教你搭建智能客服
    5.3.1 本地文件检索
    5.3.2 在线文件检索
    5.3.3 图片检索
    5.3.4 问题优化模型
    5.3.5 意图识别与AI回复
    5.3.6 飞书多维表格录入

    第6章 【实战案例】“插件开发”智能体——让AI能查天气、处理图片
    6.1 快速插件
    6.1.1 到底什么是插件
    6.1.2 工作全流程
    6.1.3 关键构成
    6.2 实战详解:让AI学会调用外部服务
    6.2.1 创建流程
    6.2.2 避“坑”指南
    6.2.3 应用实例:构建完整天气查询流程
    6.3 实战详解:从零搭建你的第一个编程插件
    6.3.1 创建流程
    6.3.2 核心能力
    6.3.3 进阶实战:开发抖音文案提取插件

    第4篇 视频制作与数字形象类:一人就是一支制作团队
    第7章 【实战案例】“数字人口播”AI应用——不出镜制作专业视频
    7.1 解决痛点
    7.2 设计思路
    7.2.1 技术突破
    7.2.2 商业效益
    7.2.3 行业革新
    7.3 实战详解:快速制作专业数字人视频
    7.3.1 从提示词到视频的完整流程
    7.3.2 基于提示词生成口播文案
    7.3.3 调用飞影插件制作数字人视频
    7.3.4 循环检查视频制作进度

    第8章 【实战案例】“短视频全自动生产”AI应用——从想法到成片一键完成
    8.1 解决痛点
    8.2 设计思路
    8.2.1 技术突破
    8.2.2 商业效益
    8.3 实战详解:从文案到成片的自动化生产线
    8.3.1 生成故事文案
    8.3.2 生成主标题
    8.3.3 生成首页主角图
    8.3.4 生成分镜头文案、音频与图片
    8.3.5 数据集成
    8.3.6 制作成片

    第5篇 信息处理与调研类:让AI做你的研究助理
    第9章 【实战案例】“智能简历筛选”智能体——RPA+LLM自动化招聘分析系统
    9.1 设计思路
    9.2 实战详解一:用RPA自动采集竞品数据
    9.2.1 四步实现自动化数据抓取
    9.2.2 RPA脚本指令详解
    9.3 实战详解二:Coze智能体工作流的构建
    9.3.1 DP.flow子流程
    9.3.2 Coze工作流
    9.3.3 主流程调用DP.flow
    9.4 实战详解三:飞书数据自动化回写指南
    9.4.1 飞书环境配置
    9.4.2 创建多维表格
    9.4.3 建立多维表格连接
    9.4.4 将data字符串转JSON对象
    9.4.5 提取存储数据
    9.4.6 写入飞书多维表格

    第6篇 OpenClaw零基础实战
    第10章 OpenClaw:真正能做事的AI员工
    10.1 初识OpenClaw:从对话到行动的飞跃
    10.1.1 什么是OpenClaw
    10.1.2 核心架构:三层协同的智能系统
    10.1.3 核心优势与适用场景
    10.2 OpenClaw快速安装指南
    10.2.1 安装必读
    10.2.2 一键安装
    10.2.3 接入飞书
    10.2.4 接入微信
    10.2.5 接入QQ
    10.2.6 卸载操作
    10.3 OpenClaw快速使用指南
    10.3.1 初始人设配置
    10.3.2 常用配置
    10.3.3 常用命令
    10.4 OpenClaw技能(Skills)系统:让AI拥有“双手”
    10.4.1 技能系统概述
    10.4.2 技能加载优先级
    10.4.3 ClawHub:技能市场
    10.4.4 技能的配置与管理
    10.4.5 技能安装示例:GitHub集成技能
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    发表于 昨天 12:15 | 显示全部楼层
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